A AUTOMAÇÃO ALIADA AO CONHECIMENTO DE PROCESSO NO ENFRENTAMENTO ÀS MUDANÇAS CLIMÁTICAS – SISTEMA AUTOMATIZADO PARA A ELABORAÇÃO DE INVENTÁRIOS DE EMISSÕES DE GASES DE EFEITO ESTUFA NA INDÚSTRIA DO AÇO: AUTOMATION ALLIED TO PROCESS KNOWLEDGE IN THE CONFRONTATION OF CLIMATE CHANGE – AUTOMATED SYSTEM FOR THE ELABORATION OF INVENTORIES OF GREENHOUSE GAS EMISSIONS IN THE STEEL INDUSTRY

Este trabalho apresenta uma análise detalhada sobre os benefícios da implantação do software Climas para elaborar o inventário de emissões de Gases de Efeito Estufa (GEE) de cinco usinas siderúrgicas da ArcelorMittal Aços Longos Brasil, a partir da automação do preenchimento dos dados de atividade. A metodologia do projeto compreendeu quatro macro etapas, a saber: definição dos limites do inventário, mapeamento da origem dos dados de atividade, parametrização e integração dos dados de atividade e, por fim, análise e validação do inventário de emissões de GEE. O inventário de GEE foi elaborado nos padrões do GHG Protocol, utilizando os fatores de emissão do Grupo ArcelorMittal, quando disponíveis. A amarração do envio dos dados foi realizada por meio de endpoint via API de integração e tiveram como origem três sistemas oficiais da empresa inventariante. Foram integrados os dados para 391 parâmetros de um total de 493, ou seja, a automação do preenchimento ocorreu para 80% dos dados de atividade do inventário de GEE. Com o uso da ferramenta, cumpriu-se o desafio de realizar o cálculo com a menor intervenção humana possível, garantindo maior rastreabilidade e confiabilidade das informações. Além disso, houve uma minimização significativa do tempo gasto na elaboração dos inventários de GEE e, como a frequência de elaboração passou de anual para mensal, também refletiu na análise mais recorrente dos resultados e indicadores.

This paper presents a detailed analysis of the benefits of implementing Climas software to develop the Greenhouse Gas (GHG) emissions inventory of five steel mills of ArcelorMittal Long Carbon Brazil, through the automation of activity data filling. The project methodology comprised four macro stages, namely: definition of inventory boundaries, mapping of activity data sources, parameterization and integration of activity data, and finally, analysis and validation of GHG emissions inventory. The GHG inventory was developed following GHG Protocol standards, using ArcelorMittal Group's emission factors when available. The data sending binding was performed through an API integration endpoint and originated from three official systems of the inventorying company. Data was integrated for 391 parameters out of a total of 493, meaning that 80% of the activity data inventory was filled automatically. By using the tool, the challenge of performing the calculation with the least human intervention possible was met, ensuring greater traceability and reliability of information. Additionally, there was a significant minimization of the time spent on GHG inventory development, and since the frequency of development went from annual to monthly, it also resulted in more frequent analysis of results and indicators.

Palavras-chave

Siderurgia; Sustentabilidade; Descarbonização; Tecnologia.

Steelmaking; Sustainability; Decarbonization; Technology.

Como citar

Borges, Débora Christine Vasconcelos; Caldeira, Stefane Souza Silva; Magalhães, Luciana Corrêa; Dionízio, Daiana Suely; Alves Neto, Felipe de Menezes; Bertelli, Mariana de Queiroz; Piassi, Renata Pimenta; Esturba, Talita Dos Santos. A AUTOMAÇÃO ALIADA AO CONHECIMENTO DE PROCESSO NO ENFRENTAMENTO ÀS MUDANÇAS CLIMÁTICAS – SISTEMA AUTOMATIZADO PARA A ELABORAÇÃO DE INVENTÁRIOS DE EMISSÕES DE GASES DE EFEITO ESTUFA NA INDÚSTRIA DO AÇO , p. 157-170. In: 42º Seminário de Energia, Utilidades e Gases Industriais, São Paulo, 2023.
ISSN: 2594-3626 , DOI 10.5151/2594-3626-39939