ISSN 2594-5327
62º Congresso anual da ABM — vol. 62, num.62 (2007)
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Resumo
Esse trabalho visa fornecer informações essenciais sobre técnicas de manutenção preditiva em máquinas elétricas girantes, contextualizar a aplicação dessas técnicas como ferramentas de gestão estratégica e de manutenção industrial e apresentar estudos de casos de aplicação dessa técnica em máquinas da CST Arcelor Brasil. A CST Arcelor Brasil utiliza ferramentas de manutenção preditiva na gestão de suas máquinas elétricas girantes para otimizar o uso de recursos como a manutenção / substituição / sobressalentes, reduzir impactos no processo e aprimorar a gestão de manutenção. A ferramenta de manutenção preditiva destacada neste trabalho é a diagnose elétrica do estator das máquinas. Consistindo de ensaios elétricos periódicos para identificar a condição de parâmetros de controle do estator, a diagnose gerou resultados que confirmaram sua eficácia para definir estratégias de manutenção para as máquinas elétricas de grande porte, permitindo a identificação de riscos potenciais de médio prazo, o que ajudou a definir as ações de manutenção de curto ou médio prazos para o controle dos problemas incipientes, antes que afetassem o processo produtivo inesperadamente. Com isso, nos últimos anos foi possível realizar a troca de motores de grande porte ou fazer manutenções preventivas em motores e geradores que apresentavam indícios de efetiva degradação na sua confiabilidade. Consequentemente, impactos de indisponibilidade e custos associados foram minimizados. A elaboração de estratégias de médio prazo é atualmente desenvolvida com base nos diagnósticos.
This presentation provides information about the predictive maintenance techniques in rotary electrical machines, shows these techniques as a strategic management tool and presents real case studies related to these techniques used at CST-Arcelor Brasil machineries. CST- Arcelor Brasil uses predictive maintenance tools in the management of the rotary electrical machines to optimize the resource use, such as maintenance / substitutions / spare parts, in order to reduce their impact on the process and to improve the maintenance management. The tool that is explored is the stator diagnosis of electrical machines, which uses electrical tests to identify the stator condition. The diagnoses have been generating results that confirm their reliability to determine maintenance strategies, allowing to identify medium term risks, that help to define maintenance actions to handle problems before they affect the productive process. With this, in the last few years it has been possible to exchange machines or to provide preventive maintenance in equipments that presented evidences of its reliability degradation. Therefore the unavailability of equipments and the corrective maintenance cost were minimized. The medium-term strategies elaboration is nowadays carried-out based on the machines diagnosis.
Palavras-chave
Diagnose elétrica; Máquinas elétricas; Manutenção preditiva.
Electrical diagnosis; Rotary electrical machines; Predictive maintenance.
Como citar
Lima, Willye Bonfá de;
Rampazzo, Eduardo Prini.
A MANUTENÇÃO PREDITIVA DE MÁQUINAS ELÉTRICAS GIRANTES COMO FERRAMENTA DE GESTÃO ESTRATÉGICA
,
p. 1663-1671.
In: 62º Congresso anual da ABM,
Vitória,
2007.
ISSN: 2594-5327
, DOI 10.5151/2594-5327-0181
