AUTOMAÇÃO DE DIAGNÓSTICO PARA MANUTENÇÃO PREDITIVA BASEADA EM ANÁLISE DE FLUIDOS DE EQUIPAMENTOS COM MACHINE LEARNING: DIAGNOSTIC AUTOMATION FOR PREDICTIVE MAINTENANCE BASED ON EQUIPMENT FLUID ANALYSIS USING MACHINE LEARNING

Realizar manutenções preditivas de forma cada vez mais assertiva é um dos benefícios da atual evolução dos sistemas produtivos industriais conhecida como Indústria 4.0. A Sotreq - revendedora Caterpillar - oferece um serviço de análise de fluidos a partir da coleta periódica para máquinas operantes em campo. Com os resultados das medições, especialistas atribuem às amostras um nível de criticidade, justificativas e recomendações. Neste trabalho propõe-se uma solução que aumentou a eficiência desse processo através da utilização de modelos de Machine Learning treinados com as análises já realizadas que automatizam a classificação e a geração do texto de diagnóstico para novas amostras. As predições do sistema foram consideradas bem sucedidas, com métricas de sensibilidade e especificidade acima de 88%.

Palavras-chave

Aprendizado de máquina, Manutenção baseada em condição, Análise de fluidos de equipamentos

Machine Learning, Condition-based maintenance, Equipment fluid analysis

Como citar

Ladeira, Rafael Wilson Soares; Soares Junior, Ivan Rosa; Miranda, Rafael Padovezi; Torres, Eduardo Henrique Suski; Neto, Álvaro Conde Lemos. AUTOMAÇÃO DE DIAGNÓSTICO PARA MANUTENÇÃO PREDITIVA BASEADA EM ANÁLISE DE FLUIDOS DE EQUIPAMENTOS COM MACHINE LEARNING , p. 268-279. In: 21º Seminário de Automação e TI, São Paulo, 2017.
ISSN: 2594-5335 , DOI 10.5151/2237-0234-30761