Título

CÁLCULO DE PRESETS PARA O LAMINADOR DE TIRAS A FRIO DA COSIPA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

PRESET GENERATION FOR COSIPA TANDEM COLD MILL USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Autoria

Filho, Antonio Luiz dos Santos; Jamirez-Fernandez, Francisco Javier

DOI

10.5151/2594-5335-0023

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Resumo

O presente trabalho descreve o desenvolvimento de um sistema baseado em Redes Neurais Artificiais (RNAs), objetivando a geração de referências para os controladores do Laminador de Tiras a Frio da COSIPA. Esse sistema realiza a emulação do modelo matemático responsável pela geração das referências nas condições normais de operação da planta, e serve como alternativa para manter o processo produtivo na eventualidade de uma falha da unidade de processamento em que se executa o modelo matemático. O sistema, construído a partir dos dados de produção coletados ao longo de seis anos de operação do laminador, apresentou resultados que justificaram a substituição do modo alternativo de operação originalmente utilizado (que era baseado na consulta a uma tabela de referências previamente calculadas), que degradava tanto a qualidade do produto quanto a produtividade da planta. O texto caracteriza o problema abordado, apresenta as alternativas para a sua solução, justifica a opção pelo enfoque através de RNAs, descreve a metodologia de desenvolvimento e a implementação do sistema, e, finalmente, apresenta e discute os resultados obtidos.

 

This work describes the development of an Artificial Neural Network (ANN) system designed to the preset generation for the controllers of COSIPA Steel Works’ Tandem Cold Mill. This system emulates the mathematical model responsible for preset generation under normal operational conditions, serving as an option to maintain plant operation in the event of a failure in the processing unit that executes the mathematical model. The system, built from the production data collected over six years of plant operation, showed results in order to justify the replacement of the former backup operation mode (based in a lookup table), which degraded both product quality and plant productivity. The text characterizes the problem, shows the possible solutions, justifies the choice of the ANN approach, describes the methodology and system implementation and, finally, shows and discusses the attained results.

Palavras-chave

laminação a frio – automação – redes neurais artificiais

cold rolling – automation – artificial neural networks