Título

COMO A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PODE AJUDAR NA BUSCA, VALIDAÇÃO DE INFORMAÇÕES E CONFORMIDADE LEGAL NO SETOR DE MINERAÇÃO BRASILEIRO

HOW ARTIFICIAL INTELLIGENCE CAN HELP IN THE SEARCH, VALIDATION OF INFORMATION AND LEGAL COMPLIANCE IN THE BRAZILIAN MINING SECTOR

Autoria

FILHO, NELSON DE SOUSA PINTO; JUNIOR, FLÁVIO LEITE LOUÇÃO; XAVIER, FABIO CONTRERA; CADENGUE, LUCAS SOLANO; ARAÚJO, CAMILA BARBOSA GOMES DE

FILHO, NELSON DE SOUSA PINTO

Eu sou esse autor

JUNIOR, FLÁVIO LEITE LOUÇÃO

Eu sou esse autor

XAVIER, FABIO CONTRERA

Eu sou esse autor

CADENGUE, LUCAS SOLANO

Eu sou esse autor

ARAÚJO, CAMILA BARBOSA GOMES DE

Eu sou esse autor

DOI

10.5151/2594-5335-41132

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Resumo

A AGêNCIA NACIONAL DE MINERAçãO (ANM) DISPONIBILIZA INFORMAçõES SOBRE O SETOR MINERAL BRASILEIRO NO GOV.BR E NA APLICAçãO ANMLEGIS, QUE OFERECEM UM ACERVO ESTRUTURADO DE LEGISLAçõES. POR EXEMPLO, O CANAL DE LEGISLAçãO E MINERAçãO POSSUI 191 ITENS REFERENTES à LEGISLAçãO CONSOLIDADA DE MINERAçãO, CONTENDO VASTA E COMPLEXA INFORMAçãO CLASSIFICADA POR TEMAS. OS DESAFIOS PARA UM USO EFICIENTE E ACESSíVEL DESSES DADOS INCLUEM VOLUME, COMPLEXIDADE E NECESSIDADE DE CELERIDADE PARA ATENDER àS DEMANDAS INSTITUCIONAIS. ESTE TRABALHO VISA DEMONSTRAR COMO A INTELIGêNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (IA GEN) PODE AUXILIAR NA BUSCA, VALIDAçãO DE INFORMAçõES E CONFORMIDADE LEGAL NO SETOR DE MINERAçãO BRASILEIRO. NESTE ESTUDO SãO APRESENTADAS APLICAçõES DA IA GEN EM DIVERSOS SETORES, ALGUNS CASES DE SUCESSO, E SUAS NECESSIDADES E POSSIBILIDADES NO SETOR MINERAL. ESSA TECNOLOGIA PODE IMPACTAR POSITIVAMENTE, SUPORTANDO A TOMADA DE DECISõES, EFICIêNCIA OPERACIONAL E REDUçãO DE RISCOS, REPRESENTANDO UMA INOVAçãO NA GESTãO DE INFORMAçõES NA INDúSTRIA MINERAL BRASILEIRA

THE NATIONAL MINING AGENCY (ANM) PROVIDES INFORMATION ABOUT THE BRAZILIAN MINERAL SECTOR ON THE GOVERNMENT WEBSITE AND IN THE ANMLEGIS APPLICATION, WHICH OFFER A STRUCTURED COLLECTION OF LEGISLATION. FOR EXAMPLE, THE LEGISLATION AND MINING CHANNEL HAS 191 ITEMS RELATING TO CONSOLIDATED MINING LEGISLATION, CONTAINING VAST AND COMPLEX INFORMATION CLASSIFIED BY TOPIC. THE CHALLENGES FOR EFFICIENT AND ACCESSIBLE USE OF THIS DATA INCLUDE VOLUME, COMPLEXITY, AND THE NEED FOR CELERITY TO MEET INSTITUTIONAL DEMANDS. THIS WORK AIMS TO DEMONSTRATE HOW GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (GEN AI) CAN ASSIST IN THE SEARCH, VALIDATION OF INFORMATION AND LEGAL COMPLIANCE IN THE BRAZILIAN MINING SECTOR. THIS STUDY PRESENTS GEN AI APPLICATIONS IN DIFFERENT SECTORS, SOME SUCCESSFUL CASES, AND THEIR NEEDS AND POSSIBILITIES IN THE MINERAL SECTOR. THIS TECHNOLOGY CAN HAVE A POSITIVE IMPACT, SUPPORTING DECISION-MAKING, OPERATIONAL EFFICIENCY AND RISK REDUCTION, REPRESENTING AN INNOVATION IN INFORMATION MANAGEMENT IN THE BRAZILIAN MINERAL INDUSTRY

Palavras-chave

Inteligência artificial generativa; RAGs; Mineração; GPT

Generative artificial intelligence; RAGs; Mining; GPT.