Anais do Seminário de Automação & TI


ISSN 2594-5335

Título

CONTROLE TÉRMICO DO AÇO NA ACIARIA DA V&M DO BRASIL

STEEL THERMAL CONTROL IN THE STEEL PLANT OF V&M DO BRASIL

DOI

10.5151/2594-5335-0045

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Resumo

O aumento da produtividade e qualidade dos produtos gerados pela aciaria está relacionado ao controle da composição química e das temperaturas do aço. As variáveis importantes e facilitadoras para este tipo de controle são a condição térmica das panelas no ciclo de produção, as perdas térmicas ocorridas nos equipamentos de processo e as perdas ocorridas durante os tempos de transporte do aço liquido. Buscando um aumento de produtividade e qualidade de seus produtos, a V&M do Brasil iniciou um trabalho que visa adquirir conhecimento das condições térmicas das panelas e conhecer as perdas térmicas ocorridas em cada um de seus equipamentos para garantir um melhor controle das temperaturas do aço principalmente durante a etapa de lingotamento contínuo. Em seguida, serão apresentadas as estratégias e soluções adotadas para melhorar o controle de temperatura do aço na aciaria, utilizando como base, Redes Neurais e Lógica Fuzzy para a construção de modelos. Os modelos são capazes de estimar as perdas térmicas no processo e sugerir a melhor temperatura de liberação do Forno Panela para os equipamentos seguintes do processo em função das condições operacionais da Planta.

 

Increasing of the product quality and productivity in the steel plant are related to the control of chemical composition of the steel and its temperatures. Searching an increase on productivity and quality of its products, V&M do Brasil has been working to acquire knowledge of ladles’ thermal conditions, in order to better control the steel temperature. The strategies that have been used are based on Neural Networks and Fuzzy Logic. This solution is to predict an optimum temperature at the end of Ladle Furnace, supplying the continuous casting with ideal temperatures during the whole process.

Palavras-chave

Controle térmico do aço; Redes neurais; Aciaria; Lógica Fuzzy.

Steel thermal control; Neural network, Fuzzy logic.

Como citar

Fujii, Takeshi; Lenna, Gabriel; Sampaio, Patrícia; Muradas, Leonardo. CONTROLE TÉRMICO DO AÇO NA ACIARIA DA V&M DO BRASIL , p. 442-450. In: 9º Seminário de Automoção de Processos, São Paulo, 2005.
ISSN: 2594-5335 , DOI 10.5151/2594-5335-0045