Título

DESENVOLVIMENTO DO CONTROLE DINÂMICO DOS CONVERTEDORES DA ACIARIA 1 UTILIZANDO A ANÁLISE DOS GASES

DEVELOPMENT OF DYNAMIC CONTROL FOR CONVERTERS LD OF STEELMAKING SHOP 1 USING GAS ANALYSIS

Autoria

Carlos André Ruy Carneiro; Hélio Alexandre Alves; João Domingos Guimarães Athayde Júnior

Carlos André Ruy Carneiro

Eu sou esse autor

Hélio Alexandre Alves

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João Domingos Guimarães Athayde Júnior

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DOI

10.5151/1982-9345-24167

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Resumo

Em virtude da necessidade de produção de aços cada vez mais restritivos com relação às faixas de composição química, torna-se necessário o desenvolvimento contínuo de novas ferramentas para o controle do processo de fabricação do aço via aciaria à oxigênio. Neste cenário, propôs-se o desenvolvimento de um modelo de controle dinâmico para os Convertedores LD da Aciaria 1 da Usiminas - Usina de Ipatinga, utilizando o resultado da análise dos gases de exaustão, em conjunto com ferramentas matemáticas de ajuste e análise de dados. Neste trabalho é apresentado o modelo de previsão de carbono construído a partir das curvas das análises dos gases, das quais foram obtidos matematicamente os pontos de interesse: análises instantâneas, a interseção das curvas do CO e do CO2 e o ponto máximo da curva do CO2. O modelo foi desenvolvido utilizando redes neurais e validado utilizando dados históricos do processo.

Because of the need to produce increasingly restrictive steels with respect to chemical composition ranges, it is necessary to the continued development of new tools to control the meltshop process through oxygen steelmaking shop. In this scenario, it is proposed to develop a model of dynamic control for LD converters of Meltshop 1- Usiminas Ipatinga, using the result of analysis of the exhaust gases, together with mathematical tools for tuning and data analysis. This paper presents the model for predicting the carbon that was built starting from the curves of analyzes of gases, from which were mathematically obtained the interest points: the instant analysis, the intersection curves of CO and CO2 and the peak of the CO2 curve. The model was developed using neural networks and has been validated by historical data of the process.

Palavras-chave

Convertedor LD; Controle dinâmico; Análise dos gases; Redes neurais

Blast oxygen furnace; Dynamic control; Analysis of gases; Neural network