DETECÇÃO E RASTREAMENTO DE EMISSÃO DE
PARTICULADO EM PROCESSOS SIDERÚRGICOS POR
IMAGEM: TRACKING AND DETECTION OF PARTICULATE EMISSION IN SIDERURGICAL
PROCESSES USING IMAGES

Este artigo apresenta um sistema de visão desenvolvido com o intuito de identificar e mensurar emissões de particulado em processos da indústria siderúrgica. A motivação para este sistema é permitir monitoramento ambiental do processo de produção de aço, levando em conta as atuais exigências de sustentabilidade do mercado. Utilizando uma câmera posicionada em direção ao alto-forno, o sistema é capaz de mensurar de forma indireta a densidade da fumaça emitida no processo, baseando-se na escala Ringelmann. Ao detectar emissões que ocupam mais de uma determinada porcentagem do campo de visão da câmera, o sistema calcula sua área, registra um alarme e inicia a gravação de vídeo, deixando as ocorrências registradas. Além disso, o sistema gera gráficos históricos que possibilitam o acompanhamento do índice de emissões durante o dia. Uma das grandes dificuldades encontradas está em segmentar a imagem ignorando nuvens e outros elementos externos ao ambiente, como pessoas e caminhões em movimento. Estuda-se ainda a detecção de particulado durante a noite, um desafio devido à falta de luz solar, e a colocação de novas câmeras para inspeção em outros pontos da fábrica.

This article introduce a vision system used to identify and measure particulate emission in some process inside the metallurgical industry. The system would be used in order to allow the environmental monitoring of the steel production process, taking in consideration the actual sustainability requirements of the market. Using a camera located toward the blast furnace the system is capable of measure by an indirect way the density of the smoke emitted in the process, based in the Ringelmann scale. After detecting the emissions that occupies more than 30% of the field of view (FOV) of the camera, the system calculates its density, trigger an alarm and initiate a video record. The system is also capable of plot graphs that allows the supervision of the emission levels during the day. One of the biggest challenges is dealing with the presence of noises in the environment, such as trucks, clouds and moving objects. It's studied the possibility of detection of particulate during the night and the usage of more cameras to inspect other places in the fabric.

Palavras-chave

Visão, Particulado, Imagem; Sustentabilidade

Vision; Particulate; Image; Sustainability

Como citar

Diniz, Lucas Ferreira de Melo; Neves, Alysson Ribeiro das; Moreira, Luiz Fernando Etrusco; Soares, Marcelo Borghetti; Dutra, Bruno Cabral de Oliveira. DETECÇÃO E RASTREAMENTO DE EMISSÃO DE PARTICULADO EM PROCESSOS SIDERÚRGICOS POR IMAGEM , p. 327-336. In: 16° Seminário de Automação e TI Industrial, Rio de Jabeiro, 2012.
ISSN: 2594-5335 , DOI 10.5151/2594-5335-22596