Título

DYNAMIC SIMULATION TO ANALYZE THE IMPACT OF INCREASED PRODUCTION OF CALCIUM ALLOYED STEEL IN THE ARCELORMITTAL PÉCEM STEELMAKING PLANT

DYNAMIC SIMULATION TO ANALYZE THE IMPACT OF INCREASED PRODUCTION OF CALCIUM ALLOYED STEEL IN THE ARCELORMITTAL PÉCEM STEELMAKING PLANT

Autoria

Gouveia Filho, Marcos Daniel; Leal, Joao Filipe Cavalcanti; Carneiro, Carlos Andre Ruy; Maciel Junior, Renardir Peixoto

DOI

10.5151/2594-5300-39867

Downloads

Baixar Artigo 11 Downloads

Resumo

É sabido que o mercado siderurgico é extremamente dinâmico, com uma busca contínua por inovação dos produtos (aplicação e qualidade) e processos (sustentabilidade financeira e ambiental). Após efeito ímpar da pandemia global de COVID-19 sobre a demanda e produção de aço no período, buscou-se estabelecer um plano de retomada de produção com máxima eficiência e lucratividade através do enobrecimento do mix de produção pelo acréscimo percentual de aços de alto valor agregado ou aços de alta tecnologia. Todavia, para a produção de aços com maiores requisitos de qualidade geralmente tem-se maior nível de exigência dos equipamentos e processos atenuando ou criando novos gargalos produtivos. A técnica de modelagem de processos por eventos discretos se adequa muito bem a este ambiente, pois permite que se modele com precisão a situação atual da usina, se verifiquem quais os verdadeiros gargalos para um determinado plano de produção ou expansão da capacidade produtiva e se evitem surpresas desastrosas na tomada de decisão, por exemplo, como em um plano investimento. Este trabalho foi desenvolvido através de um projeto real executado junto a usina ArcelorMittal Pecém, com o objetivo de investigar o impacto do aumento da produção de aços com cálcio e apresentará como o método de engenharia proposto pela simulção computacional do processo produtivo é uma ferramenta robusta e confiável para a visão de futuro e identificação dos gargalos produtivos de uma usina siderúrgica.

 

It is known that the steel market is extremely dynamic, with a continuous search for product innovation (application and quality) and processes (financial and environmental sustainability). After the unique effect of the global COVID-19 pandemic on steel demand and production in the period, efforts were made to establish a plan to resume production with maximum efficiency and profitability by enhancing the production mix by increasing the percentage of high aggregate value steel or high-tech steels. However, for the production of steels with higher quality requirements, there is generally a higher level of demand for equipment and processes, mitigating or creating new production bottlenecks. The discrete event process modeling technique is very suitable for this environment, as it allows the current situation of the plant to be accurately modeled, the true bottlenecks for a given production plan or expansion of production capacity to be verified, and to avoid disastrous surprises in decision-making, for example, as in an investment plan. This work was developed through a real project carried out at the ArcelorMittal Pecém plant, with the objective of investigating the impact of the increase in the production of steels with calcium and will present how the engineering method proposed by the computational simulation of the productive process is a robust and efficient tool. reliable for a vision of the future and identification of production bottlenecks in a steelmaking.

Palavras-chave

simulação da produção, Aciaria, aços com cálcio, Produtividade, gargalos

PRODUCTION SIMULATION, Steelmaking, STEEL WITH CALCIUM, Productivity, Bottleneck