Título

ESTIMATIVA DA ESPESSURA DE TIRAS DE AÇO EM LAMINADOR DE ACABAMENTO UTILIZANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

ESTIMATIVE OF STRIP STEEL THICKNESS IN FINISHING MILL LINE BY USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES

Autoria

Silva, Thaynara Leal da; Cavalieri, Daniel Cruz; Pereira, Flávio Garcia

Silva, Thaynara Leal da

Eu sou esse autor

Cavalieri, Daniel Cruz

Eu sou esse autor

Pereira, Flávio Garcia

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DOI

10.5151/2237-0234-31992

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Resumo

Este trabalho propõe o estudo do desenvolvimento de um Sensor Virtual para o monitoramento da espessura da tira de aço no laminador de acabamento. Foram utilizadas técnicas de aprendizado de máquina para realizar a seleção dos parâmetros que mais influenciam na variável de saída, como também para a modelagem do sensor virtual. Foram testados três métodos de regressão para validação do modelo do sensor virtual: i) Árvore de decisão, ii) Floresta de Decisão e iii) Máquinas de Vetores Suporte com Regressão (SVR). Os resultados obtidos apresentaram erro médio quadrático inferior a 0,6% para dois dos métodos abordados, provando que é possível se estimar a espessura da tira de aço utilizando sensores virtuais.

This work proposes the study of the development of a Virtual Sensor for monitoring the thickness of the steel strip in the finishing mill. Machine learning techniques were used to perform the selection of the parameters that had more influence over the output variable, as well as the modeling of the virtual sensor. Three regression methods had been tested for validation of the virtual sensor model: i) Decision tree, ii) Decision Forest, and iii) Support Vector Machines with Regression (SVR). The obtained results showed a Root Mean Square Error (RMSE) smaller than 0,6% for two of the presented methods, which proves that it is possible to estimate the thickness of the steel strip using virtual sensors.

Palavras-chave

Sensor Virtual; Espessura de Tiras de Aço; Aprendizado de Máquina.

Virtual Sensor; Strip Steel Thickness; Machine Learning.