Anais do Congresso Anual da ABM


ISSN 2594-5327

Título

ESTUDO DA CINÉTICA DA RECRISTALIZAÇÃO APLICANDO REDES NEURAIS

THE RECRYSTALLIZATION KINETICS STUDY APPLYING NEURAL NETWORKS

DOI

10.5151/2594-5327-21218

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Resumo

As redes neurais estão sendo utilizadas nos dias de hoje como uma excelente ferramenta para estudo de problemas e fenômenos complexos. Neste trabalho, a idéia principal foi construir redes neurais para comparação da cinética de recristalização de três materiais específicos: alumínio, ferro puro e aço IF (Insterstitial Free) com base em dados experimentais já realizados em outras pesquisas e que serviram para orientação e treinamento. Com as redes configuradas e treinadas, a cinética de recristalização foi simulada. Os resultados obtidos pelas redes neurais para a determinação da cinética de recristalização foram analisados e apresentaram bons resultados de validação.

 

Neural networks are being used today as an excellent tool to study complex phenomena and problems. In this work, the main idea was to build neural networks to compare the kinetics of recrystallization of three specific materials: aluminum, pure iron and steel IF (Interstitial Free) based on experimental data already made in other studies and served for orientation and training.With the networks set up and trained, the recrystallization kinetics was simulated. The results obtained by the neural network for determining the recrystallization kinetics were analyzed and showed good results of the validation.

Palavras-chave

Cinética; Recristalização; Redes neurais.

Kinects; Recrystallization; Neural networks.

Como citar

Inácio, Gerson Alves; Reis, Éder; Carvalho, Phablo Ramos; Assis, Adauto Martins de; Feiteira, José Flávio Silveira; Fonseca, Gláucio Soares da. ESTUDO DA CINÉTICA DA RECRISTALIZAÇÃO APLICANDO REDES NEURAIS , p. 2101-2111. In: 67º Congresso da ABM - Internacional / 12º ENEMET - Encontro Nacional de Estudantes de Engenharia Metalúrgica, de Materiais e de Minas, Rio de Jabeiro, 2012.
ISSN: 2594-5327 , DOI 10.5151/2594-5327-21218