Título

GGP: GESTÃO GLOBAL DE PRODUTIVIDADE

GPM: GLOBAL PRODUCTIVITY MANAGEMENT

Autoria

Félix, Glaudistoni; Torturela, Marcello

DOI

10.5151/2594-5297-17344

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Resumo

Este artigo trata de uma metodologia para a modelagem matemática da Gestão Global de Produtividade (GGP) de uma linha de decapagem acoplada ao laminador de tiras a frio (Declam) na ArcelorMittal Vega. O modelo desenvolvido serve para a detecção de gargalos, a otimização das velocidades das seções e a gestão dos recursos envolvidos no processo produtivo. O GGP foi concebido através da filosofia da Teoria das Restrições (TOC) e ferramentas do modelo de decisão Custeio Baseado em Atividades (ABC), aqui visto como um modelador matemático. Neste contexto, o GGP interage de forma dinâmica para a configuração on line do melhor ciclo de velocidades das seções em função do comprimento da bobina, da preparação de máquinas (setup) e do material a ser processado. A metodologia proposta confirma a eficácia da gestão modelada pelo GGP e foi observada a estabilidade de consumo de HCl abaixo de 35,62 m3/1000ton, redução de Consumo de Energia Elétrica em 8,26% e a redução de Marcha Lenta em 22,62%. Este projeto foi desenvolvido sem custos de investimento, gerando aumento da disponibilidade do equipamento e aumentando a produtividade média em (th) em 13,86% para produto laminado a frio (BFH) e 18,90% para produto decapado (BQD).

 

This article discusses a methodology for mathematical modeling of Global Management Productivity (GGP) of a coupled pickling line for cold strip mill (PLTCM) at ArcelorMittal Vega. The model is used to detect bottlenecks, optimizing the speed of the sections and management of resources involved in the production process. The GGP was designed through the philosophy of the Theory of Constraints (TOC) and tools of the decision model Activity Based Costing (ABC), here seen as a mathematical modeler. In this context, the GGP interacts dynamically to setting on line the best sections cycle speeds in function of the coil length, the preparation of machines (setup), and the material being processed. The proposed methodology confirms the effectiveness of management GGP and it was observed the stability of HCl consumption lower than 35.62 m3/1000ton, Energy Consumption reduction at 8.26% and slowdown reduction at 22.62%. This project was developed without the investment costs, increasing equipment availability and increasing the average productivity in (th) at 13.86% for cold rolled products (BFH) and 18.90% for pickled products (BQD).

Palavras-chave

Gargalo; Teoria das restrições; Gestão global de produtividade.

Bottleneck; Theory of constraints, Global productivity management.