ISSN 2594-5335
13º Seminário de Automação de Processos — vol. 13, num.13 (2009)
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Resumo
O objetivo deste artigo é de apresentar como uma abordagem para análise de dados de processo e diagnóstico pode ser aplicada na indústria, reduzindo significativamente o tempo para a identificação de oportunidades que gerem retorno expressivo no curto prazo. O desempenho de uma operação produtiva é comprometido pela combinação de vários fatores, o que torna muito difícil a escolha do fator-chave a ser otimizado em detrimento dos demais. A metodologia apresentada neste trabalho auxilia na determinação de quais variáveis são as mais impactantes para a eficiência operacional do processo, na busca do equilíbrio entre produtividade e utilização eficiente dos ativos. Ganhos obtidos em projetos que utilizam esta metodologia são mostrados nas seções de resultados e de discussões. Além disso, é possível associar diretamente os resultados obtidos aos direcionadores de negócio, ressaltando a importância deste tipo de análise.
This paper aims to present how a process data analysis and diagnosis approach can be applied in industries, by reducing significantly the time to identify opportunities that generate expressive return on investment in short term. The operation unit performance is compromised by the association of several factors, turning it very difficult the choice of which key-factor must be optimized in detriment of the others. The methodology presented in this paper aids in determining which variables are the most impacting on the process operational efficiency in order to achieve a balance between throughput and efficient asset usage. The gains obtained in projects which this diagnostic methodology has already been applied to are demonstrated in the Results and Discussions sections of this paper. Furthermore, it is possible to associate the results directly to the business drivers, by standing out the impressiveness of this kind of analysis.
Palavras-chave
Otimização de processos; Controle estatístico de processo; Malhas de controle; Quick-Wins.
Process optimization; Statistical process control; Control loops; Quick- Wins.
Como citar
Pessali, Georgia Lacorte Alves;
Frigo, Luciana Bolan;
Silva, Daniel Henrique Cordeiro;
Rodrigues, Frederico Marques;
Carvalho, Felipe Rezende de.
IDENTIFICAÇÃO DE OPORTUNIDADES PARA MELHORIA OPERACIONAL EM PROCESSOS MÍNERO- METALÚRGICOS COM UMA ABORDAGEM QUICK-WINS
,
p. 259-271.
In: 13º Seminário de Automação de Processos,
São Paulo,
2009.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2594-5335-15621
