Título

IMPACTO DA QUALIDADE DOS DADOS NO PLANEJAMENTO DE CURTO PRAZO

IMPACT OF DATA QUALITY ON SHORT TERM PLANNING

Autoria

Cristina da Paixão Araujo; Marcel Antônio Arcari Bassani; João Felipe Coimbra Leite Costa

Cristina da Paixão Araujo

Eu sou esse autor

Marcel Antônio Arcari Bassani

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João Felipe Coimbra Leite Costa

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DOI

10.5151/1516-392X-24643

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Resumo

O planejamento de lavra de curto prazo tipicamente confia em amostras obtidas de furos de desmonte em uma operação de lavra a céu aberto. Essas amostras podem conter grande erro de amostragem. O objetivo deste artigo é avaliar o impacto do erro de amostragem na recuperação de lavra. Para comparação, foi utilizado banco de dados Walker Lake exaustivo considerado como a distribuição real dos dados. A metodologia consiste na obtenção de amostras a partir dos dados exaustivo, em um espaçamento regular de 5x5 m. Em seguida, o erro de amostragem foi adicionado às amostras. Posteriormente, as amostras foram utilizados para estimar os blocos e classifica-los como minério ou estéril. Quatro cenários com amostras com 0%, 10%, 20% e 30% de erro relativo. A recuperação de lavra de cada cenário é comparada com a real distribuição dos dados. Além disso, o erro de classificação do bloco é avaliado para os quatro casos. Os resultados mostram que problemas na amostragem e no protocolo de preparação de amostras pobres afetam a curva teor tonelagem e a classificação dos blocos em minério e estéril.

Short-term mine planning typically relies on samples obtained from blastholes in an open pit operation. These samples may carry a large sampling error. The aim of this article is to evaluate the impact of the sampling error in mining recovery. For comparison purposes, the exhaustive Walker Lake was used and it is considered to be the true grade distribution. The methodology consists in obtaining samples from the exhaustive data set at a regular spacing of 5x5 m. Then, a sampling error is added to the samples. Afterwards, the samples were used to estimate the blocks and decide whether they are ore or waste. Four scenarios were evaluated: samples with 0%, 10%, 20% and 30% of relative error. The mining recovery of each scenario is compared with the true block grade distribution. Also, the block misclassification is assessed for the four cases and the results show that the problems in sampling and preparation protocol affect the grade tonnage curve and the block misclassification in the ore and waste.

Palavras-chave

Erro de classificação; Erro de amostragem

Misclassification; Error sampling