Título

INFLUÊNCIA DA MINERALOGIA NO PROCESSO DE MOAGEM E QUALIDADE DA PELOTA COM USO DE DATA ANALYTICS

INFLUENCE OF THE MINERALOGY IN GRIDING PROCESS AND PELLET QUALITY USING DATA ANALYTICS

Autoria

Casagrande, Catia Moreira; Pilon, Rossano; Libardi, Bernardo

Casagrande, Catia Moreira

Eu sou esse autor

Pilon, Rossano

Eu sou esse autor

Libardi, Bernardo

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DOI

10.5151/2594-357X-30563

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Resumo

O processo de pelotização surgiu na década de 40. Até hoje, as qualidades químicas e físicas são utilizadas como controle e monitoramento do processo. Entretanto, a característica mineralógica e microestrutural do minério de ferro mostra grande importância para ajustes no processo, a fim de melhoria da qualidade do produto e redução de custo. As usinas de pelotização em Tubarão recebem minérios de várias minas do Quadrilátero Ferrífero, dificultando a caracterização de todas as misturas que entram nas mesmas. Com o intuito de obter maior eficiência nos dados de características do minério de ferro e processo, o uso de um software de estatística pode auxiliar no entendimento do comportamento do minério de ferro nas operações unitárias. Neste estudo, o objetivo foi relacionar à qualidade física do produto de moagem e pelota queimada por meio dos modelos preditivos, onde foi utilizado os tipos de minas, mineralogia e microestrutura como preditores. Com a análise realizada pela simulação e o conhecimento prático do processo foi possível correlacionar o efeito da mineralogia na qualidade física do produto do processo de moagem e qualidade física da pelota.

The pelletizing process appeared in the 40's. To now, the chemical and physical qualities are used as process control and monitoring. However, the mineralogical characteristics of iron ore show great importance for process adjustments in order to improve product quality and reduce costs. The pelletizing plants in Tubarão receive iron ores from several mines from Iron Quadrangle, making it difficult to characterize all the mixtures that enter them. In order to obtain greater efficiency in the iron ore characteristics and process data, the use of statistical software can help in understanding the behavior of iron ore in unit operations. In this study, the objective was to relate to the physical quality of the grinding product and pellet induration through the predictive models, where the types of mines and mineralogy were used as predictors. With the analysis carried out by the simulation and the practical knowledge of the process it was possible to correlate the effect of the mineralogy on the products physical quality of the grinding process and the pellet physical quality.

Palavras-chave

Minério de ferro, Pelotização, Mineralogia, Data Analytics

Iron ore, Pelletizing, Mineralogical, Data Analytics