Título

MEDIÇÕES DE ALTA OU BAIXA VELOCIDADES. QUAL A MELHOR ESCOLHA PARA PROCESSOS INDUSTRIAIS?

FAST OR LOW SPEED MEASUREMENTS. WHAT IS THE BEST CHOICE FOR INDUSTRIAL PROCESSES?

Autoria

Ferreira, Geraldo Sales Mendes

Ferreira, Geraldo Sales Mendes

Eu sou esse autor

DOI

10.5151/2594-5300-39382

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Resumo

atualmente, EXISTE UMA CORRIDA PARA MEDIÇÕES MAIS RÁPIDAS QUE LEVAM A UMA MAIOR NECESSIDADE DE ESPAÇO DE ARMAZENAMENTO (CAROS E COM IMPACTO AMBIENTAL nao muito claro). realmente, A MEDIÇÃO RÁPIDA NEM SEMPRE É UMA NECESSIDADE E, NA MAIORIA DOS CASOS, OS DADOS CONTEXTUAIS TRADICIONAIS SÃO PERFEITAMENTE ADEQUADOS. PRECISAMOS PRIMEIRAMENTE DEFINIR MEDIDAS DE RÁPIDA E BAIXA VELOCIDADE, POIS DEPENDE MUITO DA DINÂMICA DE CADA PROCESSO. UM SEGUNDO PODE SER MUITO LENTO SE VOCÊ ESTÁ FALANDO DE REGULAÇÃO DE FREQUÊNCIA ELÉTRICA (ACIONAMENTO DE FREQUÊNCIA VARIÁVEL) OU BASTANTE RÁPIDO PARA MEDIÇÃO DE TEMPERATURA EM UM TANQUE DE ARMAZENAMENTO. NA INDÚSTRIA, OS DOIS TIPOS DE MEDIÇÃO COABITAM, NÃO POR NECESSIDADES, APENAS POR IDADES DIFERENTES DOS SENSORES. CONSEQUENTEMENTE, CADA ENGENHEIRO DE PROCESSO DEVE REVISAR AS EXATAS NECESSIDADES DE VELOCIDADE EM RELAÇÃO ÀS SUAS NECESSIDADES DE PROCESSO E NÃO confiar no historico. NESTE ARTIGO, CASOS SERÃO REVISADOS, ONDE MEDIÇÕES DE ALTA VELOCIDADE SÃO ÚTEIS (AO TENTAR ENCONTRAR gatilhos DE FENÔMENOS) E ONDE MEDIÇÕES DE BAIXA VELOCIDADE SÃO SUFICIENTES (AO RASTREAR DADOS CONTEXTUAIS PARA melhoria).

Today, there is a race to faster measurements leading to bigger storage space necessity (costly and with hidden environmental impact). Indeed, fast measurement is not always a necessity, and, in most cases, traditional contextual data is perfectly adequate. We need first to define Fast and Low speed measurements, because it highly depends on each process dynamic. One second can be very slow if you are talking about Electrical frequency regulation (Variable Frequency Drives) or quite fast for temperature measurement in a storage tank. In the industry, both types of measurement are cohabitating, not by needs, just because of different ages of sensors. Consequently, each process engineer should review the exact needs of speed regarding his process needs and not ride up the history. In this paper cases will be reviewed, where High speed measurements are useful (when trying to find triggers of phenomena) and where low speed measurements are sufficient (when tracking contextual data to improve).

Palavras-chave

BDA; BIG DATA ANALYTICS; SENSOReS; PROCESSOS; dados contextuais

BDA; Big Data Analytics; process; Sensors; contextual data