MODELO DE GêMEO DIGITAL COMO SOLUçãO PARA CONTROLE E OTIMIZAçãO DO REFINO PRIMARIO EM UM FORNO EOF: DIGITAL TWIN MODEL AS A SOLUTION FOR CONTROL AND OPTIMIZATION OF PRIMARY REFINING IN AN EOF FURNACE

O EOF (Forno de Otimização de Energia) é caracterizado pelo conceito de pré-aquecimento da carga sólida com base na energia da CORRIDA anterior, oferecendo vantagens em termos de consumo de energia química, tempos menores de CORRID e flexibilidade de carga metálica entre ferro gusa, sucata e GUSA LÍQUIDO. No entanto, apresenta perdas metálicas elevadas resultantes de excessiva espumação da escória e limitações na definição de uma prática de sopro ideal, que possa se adaptar às mudanças no perfil de composição química da carga. Isso continua a ser um desafio significativo para alcançar a otimização do processo em termos de rendimento metálico. A solução proposta envolve o uso de um modelo de gêmeo digital para definir a melhor configuração de injeção de oxigênio e práticas ideais de sopro. O presente trabalho visa alcançar estabilidade do processo e aumentar o rendimento metálico por meio da aplicação de soluções da Indústria 4.0.

The EOF (Energy Optimizing Furnace) is characterized by the concept of preheating solid charge based on the energy from the previous heat, offering advantages in terms of chemical energy consumption, lower tap-to-tap times and metallic charge flexibility among hot metal, scrap, and pig iron. However, it presents high metal losses resulting from excessive slag foaming, and limitations in defining an ideal blowing practice, which can adapt to changes in the chemical composition profile of the charge. This remains a significant challenge for achieving process optimization in terms of metal yield. The proposed solution involves using a digital twin model to define the best oxygen blowing setup and ideal practices. The present work aims to achieve process stability and increase metal yield through the application of Industry 4.0 solutions.

Palavras-chave

FORNO EOF; GÊMEO DIGITAL; RENDIMENTO METÁLICO; INDUSTRIA 4.0

EOF furnace; Digital Twin; Metallic Yield; Industry 4.0

Como citar

Diniz, Caio Nogueira Araújo; Sartorelli, Mario Henrique Leonardo; Araujo Junior, Ely da Silva. MODELO DE GêMEO DIGITAL COMO SOLUçãO PARA CONTROLE E OTIMIZAçãO DO REFINO PRIMARIO EM UM FORNO EOF , p. 147-160. In: 52º Seminário de Aciaria, Fundição e Metalurgia de Não-Ferrosos, São Paulo, 2023.
ISSN: 2594-5300 , DOI 10.5151/2594-5300-39805