ISSN 2594-5335
21º Seminário de Automação e TI — vol. 21, num.21 (2017)
Título
Autoria
DOI
Downloads
Resumo
O monitoramento de sistemas e ativos de automação sempre existiu de forma rudimentar e descentralizada. A análise desses dados tanto quanto sua obtenção é um desafio para as empresas atuais. Foi a partir deste princípio que nosso projeto foi desenvolvido.Este trabalho tem como objetivo demonstrar a solução de Monitoramento online e preditivo implementada na ArcelorMittal Aços Planos da América do Sul, onde desde o início de sua implementação pudemos capturar benefícios operacionais, melhoria dos processos, otimização, eliminação e/ou diminuição de indisponibilidade de plantas, entre diversos outros retornos que serão apresentados.
The monitoring of automation systems and assets has always existed in a rudimentary and decentralized way. And analyzing such data as much as getting it is a challenge for today's businesses. It was from this principle that our project was developed. This work aims to demonstrate the online and predictive monitoring solution implemented at ArcelorMittal Flat Carbon South America, where from the beginning of its implementation we were able to capture operational benefits, process improvement, optimization, elimination and / or reduction of plant unavailability among several others returns that will be presented.
Palavras-chave
Monitoramento online, Histórico de Monitoramento, Predição, Análise de Dados, IIoT, Alarmes, Automat
Online monitoring, Monitoring History, Prediction, Data analysis, IIoT, Alarms, Automated Actions.
Como citar
Bittencourt, Anderson Ayres;
Oliveira, Claudio Antunes de.
Monitoramento de Aplicações no ambiente de Automação Industrial
,
p. 228-237.
In: 21º Seminário de Automação e TI,
São Paulo,
2017.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2237-0234-30637
