ISSN 2594-5335
22° Seminário de Automação e TI — vol. 22, num.22 (2018)
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Resumo
A maioria dos gerentes de fábrica entende que uma planta não otimizada tem um impacto negativo em fatores-chave como produção, qualidade e meio ambiente. Como a causa raiz de uma planta não otimizada consume muito tempo para resolver o problema, a maioria das indústrias ainda precisa atingir um desempenho desejável para o processo e os negócios. O objetivo deste artigo é mostrar como superar esse cenário através da implementação e criação de uma cultura de otimização de processos baseada em valor, combinando: acesso a engenheiros de processo e automação; uma metodologia ágil e, o uso de inteligência artificial. Os casos de negócios que serão apresentados foram aplicados a grandes empresas do setor de mineração e metais no Brasil. Em um deles, foi alcançado um aumento de produtividade média de 5% em três plantas médias de mineração. Esses resultados também incentivam o desenvolvimento posterior, como o uso extensivo Inteligência Artificial e Ciência de Dados para aumentar o valor dos dados do processo. Entretanto, um grande desafio que precisa ser superado é como mudar a cultura e mentalidade dos clientes para ter um maior engajamento nesse tipo de projeto, o que resultaria em resultados mais rápidos em termos de eficiência de processos
Most of the plant managers understand that a non-optimized plant has a negative impact in key factors as production, quality and environment. Because the root cause of a non-optimized plant consumes a lot of time to solve the issue, most of the industries still have difficulty to achieve a desirable process and business performance. The objective of this paper is to show how to overcome this scenario through the implementation and creation of a value-based process optimization culture combining: access to process and automation engineers; an agile methodology and the use of artificial intelligence. The business cases that will be presented have been applied to big companies in the metals and mining sector in Brazil. In one of them, an average increase of 5% in productivity was achieved on three medium-sized mining plants. These outcomes also encourage further development, as an extensive use of Artificial Intelligence and Data Science to increase value on the process data. However, a big challenge that still need to be overcome is how to change client’s culture and mindset in order to increase engagement in this kind of project, which could in turn lead to faster results in terms of process efficiency
Palavras-chave
Otimização de Processo; Malha de Controle; Monitoramento de desempenho de controle; Metodologia Ágil
Process Optimization; Loop Control; Control Performance Monitoring; Agile Methodology
Como citar
Silva, Flavio Thimotio da;
Martins, Juliana Vieira;
Zilmar, Ribamar Campos;
Gago, Reynaldo;
Oliveira, Eduardo Magalhães;
Martins, Rudá Grossi Coimbra.
MUNDANDO A MENTALIDADE NA OTIMIZAÇÃO DE PROCESSO PARA RESULTADOS MELHORES
,
p. 244-253.
In: 22° Seminário de Automação e TI,
São Paulo,
2018.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2237-0234-31963
