Título

OTIMIZAÇÃO DO ROTEIRO TECNOLÓGICO APLICADA NO REFINO DO FERRO-GUSA

OPTIMIZATION ANALYSIS ON THE PIG IRON REFINING PROCESS

Autoria

Carmo, Átila Durães do; Carvalho, Carlos Roberto Venâncio de; Castro, Luiz Fernando Andrade de

DOI

10.5151/2594-5300-0032

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Resumo

O presente trabalho objetivou proporcionar uma contribuição relativa aos estudos de redução de custos através de um modelo de análise do impacto da variação de matérias- primas e técnicas de refino no custo final do aço. O modelo desenvolvido utiliza Programação Linear como ferramenta de apoio à decisão e, é parametrizado, principalmente, através da utilização de Regressão Linear Múltipla. O desenvolvimento do trabalho foi baseado em comparações entre situações hipotéticas (cenários) e referências históricas. O cenário “Blending limitado” apresenta, em relação aos dados históricos uma diferença de custo de aproximadamente 8%, a qual pode ser atribuída em parte a otimização, devendo-se, contudo, mencionar as incertezas acerca das análises químicas dos materiais utilizados no processo. A diferença existente entre os cenários “Blending” flexibilizado e “Blending” limitado pode ser atribuída a remoção da margem de segurança característica da prática do processo (conseqüência direta da otimização); mas, também em função de outros efeitos potencialmente atribuídos a formação de cargas, porém não contemplados no escopo desse trabalho. A construção de modelos de Análises de Custos sobre plataformas de Programação Linear e suportados por Análise de Regressão demonstrou ter um grande potencial de contribuição para as decisões de cunho tático e operacional relativas ao processo siderúrgico. Como sugestão para trabalhos futuros, recomenda-se principalmente a incorporação da metodologia de Projeto de Misturas ao estudo.

 

This work tries to give a contribution to cost studies about steel process through a model to analyze impacts of changes in raw materials and refining techniques on final steel costs. This model needs Linear Programming as a support decision tool, and their coefficients are calculated by Multiple Linear Regression. The most important point on this work is the analysis between historical data and hypothetical cases. The first comparison is about: Limited Blending and Historical Results. This analysis has showed a cost difference around 8%. This difference is probably originated by the optimization, but is necessary to mention the uncertainty concerning chemical analysis of the raw materials. The analysis between Flexible Blending and Limited Blending has showed a big difference (around 36%). A possible explication is the reduction/elimination of the security surplus to get the product specification and other effects caused by the blending process, but not included on this study. Cost Analysis Models combined with Linear Programming and Multiple Linear Regression have shown a great potential of contribution to steel decision process in tactical and operational levels. As a suggestion to future works, it is recommended the utilization of Mixture Design methodology.

Palavras-chave

Otimização; Refino; Blendagem; Ferro-Gusa.

Optimization; Refining; Blending; Pig Iron.