ISSN 2594-5335
11º Seminário de Automação de Processos — vol. 11, num.11 (2007)
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Resumo
A obtenção de propriedades mecânicas especificadas para os produtos é um aspecto fundamental na siderurgia. A abordagem fenomenológica para a modelagem das propriedades mecânicas não tem apresentado resultados satisfatórios, em função da quantidade e diversidade das variáveis e processos envolvidos. Nesse contexto, pelas suas características, técnicas de inteligência computacional tem sido utilizadas como alternativas viáveis. Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a implantação na Usiminas de uma ferramenta de apoio à decisão, baseada nas técnicas de inteligência computacional, para a predição de propriedades mecânicas de aços de alta resistência microligados, laminados a frio e revestidos por imersão a quente.
The attainment of desired mechanical properties is a crucial aspect for steel makers. Traditional physical modeling approach have not been satisfactory, due to the complicated nature of the process, very complex and multidimensional. In this context, by their characteristics, computational intelligence methods have been used and considered as a viable alternative. This paper describes the development and the implementation of a decision support tool for mechanical properties prediction of coated high strength low alloy steel at Usiminas steel works, Brazil.
Palavras-chave
Redes neurais artificiais; Sistemas híbridos Neuro-fuzzy; Aços microligados; Propriedades mecânicas.
Artificial neural networks; Hybrid neuro-fuzzy systems; HSLA; Mechanical properties.
Como citar
Takahashi, Hiroshi Jorge;
Rabelo, Gláucio Bórtoli da Cruz;
Teixeira, Roselito de Albuquerque.
PREDIÇÃO DE PROPRIEDADES MECÂNICAS DE AÇOS DE ALTA RESISTÊNCIA MICROLIGADOS UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
,
p. 162-171.
In: 11º Seminário de Automação de Processos,
Porto Alegre,
2007.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2594-5335-0018
