Título

PREVENDO CONDIÇÕES CRÍTICAS E INDESEJADAS DE PLANTA COM ANALÍTICA AVANÇADA

PREDICTING CRITICAL AND UNDESIRABLE CONDITIONS IN PLANT WITH ADVANCED ANALYTICS

Autoria

Faria, Daniel Codo de; Alves, Vinícius Hudson; Carvalho, Fábio Barros de

Faria, Daniel Codo de

Eu sou esse autor

Alves, Vinícius Hudson

Eu sou esse autor

Carvalho, Fábio Barros de

Eu sou esse autor

DOI

10.5151/2237-0234-28068

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Resumo

O desafio de se extrair conhecimento prático das enormes massas de dados disponibilizadas pelos sistemas de informação e automação nas indústrias já vem sendo discutido e enfrentado há anos. Neste contexto, a aplicação de técnicas de analítica avançada se apresenta como uma solução poderosa, capaz de mudar a operação dos processos industriais. Especificamente, a área de analítica preditiva é constantemente considerada como uma nova revolução para a indústria. Combinando técnicas como análise estatística, mineração de dados, “big data”, aprendizado de máquina e inteligência artificial, a analítica preditiva gera modelos a partir de dados históricos com o objetivo de prever condições futuras. Tal predição permite que ações de correção ou otimização possam ser definidas e executadas antecipadamente e com maior precisão, aumentando significativamente a eficiência dos processos, seja em relação a produtividade, custo ou qualidade. Este trabalho apresenta os fundamentos da analítica preditiva e uma aplicação prática na indústria. As técnicas utilizadas podem ser diretamente replicadas nas mais diversas áreas da indústria e para os mais diferentes problemas, evidenciando o forte potencial de expansão esperado para os próximos anos.

The challenge of extracting practical knowledge from huge data sets of industrial information and automation systems has been discussed and faced for years. In this context, the application of advanced analytics’ techniques appears as a powerful solution, capable of changing the operation of industrial processes. Specifically, predictive analytics is constantly considered as a new revolution for industry. Combining techniques such as statistical analysis, data mining, big data, machine learning and artificial intelligence, predictive analytics generates models from historical data for predicting future conditions. Such prediction allows corrective or optimization actions to be defined and executed in advance and with higher precision, significantly increasing process efficiency on productivity, cost or quality. This work presents the fundamentals of predictive analytics its application on the industry. The techniques applied can be directly replicated to any industrial area and several different problems, showing the strong potential for expansion expected for the next years.

Palavras-chave

Analítica preditiva, Analítica avançada, Big data, Aprendizado de máquina, Inteligência artificial, Modelagem, Otimização de processos industriais

Predictive analytics, Advanced analytics, Big data, Machine learning, Artificial intelligence, Modeling, Industrial process optimization