Título

PREVISÃO DA LIMPIDEZ DO AÇO A PARTIR DA COMPOSIÇÃO QUÍMICA DA ESCÓRIA

FORECAST OF STEEL CLEANING BASAED ON THE CHEMICAL COMPOSITION OF THE SLAG

Autoria

Élida Gonçalves das Neves; Marcus Novaes Motta; José Flávio Viana

DOI

10.5151/1982-9345-24256

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Resumo

Nos últimos anos as siderúrgicas têm investido na melhoria de seus processos e produtos buscando à produção de clean steels, onde menor nível inclusionário é almejado. Neste contexto foi objetivado neste trabalho, em um primeiro momento, realizar uma revisão bibliográfica afim de buscar um modelo que pudesse relacionar a composição química da escória com a capacidade da escória de remover de forma eficiente as inclusões, garantindo assim a limpidez de aços. A partir destes dados, buscou-se, como segundo objetivo, avaliar alguns resultados de escórias industriais e compará-los com o proposto pelo modelo. A viscosidade e molhabilidade foram os parâmetros de maior impacto neste estudo, sendo a viscosidade obtida através da termodinâmica computacional com o FactSage e a molhabilidade estimada a partir do modelo de Nakajima.

 

In recent years steelmakers have invested in improving their processes and products seeking for the production of clean steels where a lower amounts of inclusions is desired. In this context, it is the objective of this paper, at first, to conduct a literature review in order to find a model that could relate the chemical composition of the slag with its ability to remove the inclusions efficiently, and thus ensuring clean steel. In a second step, based on these data, we evaluated some results of industrial slags and compared them with the proposed model. The most important parameters showing up in this study are viscosity and wettability. The viscosity was obtained using the FactSage software and the wettability was estimated applying the Nakajima model.

Palavras-chave

Escória sintética; Inclusão; Molhabilidade; Viscosidade

Synthetic slag; Inclusion; Wettability; Viscosity