Título

RECONHECIMENTO DE TEXTO IMPRESSO EM CHAPAS DE AÇO ATRAVÉS DE OCR

RECOGNITION OF PRINTED TEXT INTO STEEL PLATES THROUGH OCR

Autoria

Machado, Henrique Nunes; Silva, Eduardo Diego; Tamietti, Marcus Vinícius Gomes; Moreira, Luiz Fernando Etrusco; Oliveira, Maxwell; Quintão, Igor

DOI

10.5151/2594-5335-20532

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Resumo

Sistemas de rastreabilidade são importantes ferramentas nos processos produtivos atuais, pois permitem que um lote, produto ou componente seja identificado tanto durante o processo produtivo quanto após a comercialização. Em uma linha de corte de chapas de aço implementou-se um sistema de visão computacional com o objetivo de identificar o texto impresso na superfície das mesmas. O sistema composto por três pontos de identificação foi implantado sobre as mesas de rolos que operam a uma velocidade aproximada de 2 m/s. Cada um dos três pontos é composto por três câmeras e sistema de iluminação que cobrem toda a largura da mesa de rolos. Com essa cobertura o sistema garante que em qualquer posicionamento da chapa o texto é identificado. Cada ponto é capaz de detectar, em tempo real, a presença do texto nas chapas, identificar os caracteres e enviar os dados reconhecidos para o sistema de rastreamento de materiais na linha (Nível 2). Algoritmos de pré-processamento, utilizando filtros que realçam o texto e corrigem variações angulares e de escala, auxiliam o algoritmo de reconhecimento de padrões, permitindo assim, elevados índices de acertos. O sistema implementado é ainda utilizado para auxiliar no controle de qualidade da marcação do texto sobre as chapas. O sistema foi testado e validado em uma linha de produção real.

 

Tracking systems are important tools in modern industrial process, because it allows a product or a component to be identified both int the productive process or after commercialization. In a steel plate cut line it was implemented a computer vision method to identify the text in the surface of the plates. This system is composed by three identification spots and it was implanted on roller tables that work at velocity of 2m/s. Each identification spot is composed by three cameras and a ilumination system that covers all the extension of the roller tables. This coverture guarantees that the text in the plates will be captured in any position. Each spot is capable to detected in real time the presence of text in the plates, identify the caracter and to send the recognized data to the tracking of materials (Level 2). Digital processing algorithms are employed to enhance the text and correct angular and scale variations helping the stage of pattern recognition, permiting high level of matching. The system implemented is capable to inspect the quality of the text. The system was tested and validated in a real production line.

Palavras-chave

Visão computacional; OCR.

COMPUTER VISION, OCR.