ISSN 2594-357X
48° Seminário de Redução de Minérios e Matérias-primas — vol. 48, num.48 (2018)
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Resumo
"Este artigo propõe o uso de redes neurais artificiais para a previsão do consumo de combustível no alto-forno. Para tanto, foi considerado um conjunto de dados contendo 270 registros, com 19 variáveis de entrada, com base nos dados históricos de operação de um alto-forno no período de janeiro/2016 a junho/2017, e verificou-se que o modelo apresentou bons resultados com coeficiente de correlação de 0,837, consistindo de uma camada de entrada com 19 neurônios, camada intermediária com 19 neurônios e camada de saída com 1 neurônio. "
"This paper proposes the use of artificial neural networks for the prediction of fuel consumption in the blast furnace. For this purpose, a dataset of 270 records, with 19 input variables were considered, based on the historical data of operation from the jan/2016 to jun/2017 of a blast furnace, and it was verified that model presented good results with correlation coefficient of 0.837, consisting of an input layer with 19 neurons, intermediate layer with 19 neurons and output layer with 1 neuron. "
Palavras-chave
Redes Neurais Artificiais; Consumo de Combustível; Alto-Forno; Modelos Computacionais.
Artificial Neural Netwoks; Fuel Rate; Blast Furnace; Computational Models.
Como citar
Carvalho, Leonard de Araújo;
Assis, Paulo Santos;
Gois, Gabriela Araújo;
Mota, Moacir Andretti Sabino.
REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA PREDIÇÃO DO CONSUMO TOTAL DE COMBUSTÍVEL DE UM ALTO-FORNO
,
p. 163-170.
In: 48° Seminário de Redução de Minérios e Matérias-primas,
São Paulo,
2018.
ISSN: 2594-357X
, DOI 10.5151/2594-357X-31509
