Título

SENSOR BASED SORTING PARA MINÉRIO DE FERRO NO QUADRILÁTERO FERRÍFERO

SENSOR BASED SORTING FOR IRON ORE IN THE QUADRILÁTERO FERRÍFERO.

Autoria

Napoli, Lucas Barreto; Brandão, Priscila Maria Esteves; Sarubbi, Anthony Victor Melo

DOI

10.5151/2594-357X-39496

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Resumo

A cadeia produtiva do minério de ferro representa grande parte das exportações e da economia brasileira, especialmente no estado de Minas Gerais. Nesse contexto, os depósitos de minério de ferro que constituem o Quadrilátero Ferrífero (QF) possuem importância indiscutível pra a sociedade e economia do estado de Minas Gerais. Entretanto, os novos conceitos de ESG e as recentes tragédias ambientais evidenciaram a necessidade de repensar a forma como a mineração é realizada, especialmente na região do QF. Além disso, é conhecido que há uma diminuição nos teores de minério de ferro disponíveis e grande oscilação nos preços das commodities, o que torna cada vez mais difícil atender às suas especificações comerciais. Nesse cenário, a utilização de tecnologias surge como uma opção para atender às demandas econômicas e de sustentabilidade no contexto do processamento mineral. Nesse contexto, o objetivo do presente trabalho é apresentar e avaliar a aplicabilidade da tecnologia de Sensor Based Sorting (SBS) para o minério de ferro extraído do Quadrilátero Ferrífero. Para tanto, foi aplicada a metodologia Rock-by-Rock para testar diferentes litologias, bem como foram criadas e testadas duas curvas de separabilidade. Ao final dos testes, foram simulados três cenários visando a possibilidade de aplicação real desta tecnologia de separação por sensores para o minério de ferro.

 

The iron ore production chain represents a large part of Brazilian exports and economy, especially in the state of Minas Gerais. In this context, the iron ore deposits that make up the Quadrilátero Ferrífero (QF) have undeniable importance for the society and economy of the state of Minas Gerais. However, new ESG concepts and recent environmental disasters have highlighted the need to rethink the way mining is carried out, especially in the QF region. Additionally, it is known that there is a decrease in available iron ore grades and a great fluctuation in commodity prices, which makes it increasingly difficult to meet their commercial specifications. In this scenario, the use of technologies emerges as an option to meet the economic and sustainability demands in the context of mineral processing. In this context, the aim of this study is to present and evaluate the applicability of the Sensor Based Sorting (SBS) technology for iron ore extracted from the Quadrilátero Ferrífero. To do so, the Rock-by-Rock methodology was applied to test different lithologies, as well as to create and test two separability curves. At the end of the tests, three scenarios were simulated to assess the possibility of real-world application of this sensor-based separation technology for iron ore.

Palavras-chave

Minério de Ferro; Quadrilátero Ferrífero; Rock by Rock; Sensor Based Sorting; ESG.

Iron Ore; Iron Quadrangle; Rock by Rock; Sensor Based Sorting; ESG.