ISSN 2594-5327
62º Congresso anual da ABM — vol. 62, num.62 (2007)
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Resumo
Este trabalho tem por objetivo apresentar a utilização de uma ferramenta de Inteligência Artificial – os sistemas especialistas – na identificação de anomalias em equipamentos e no processo produtivo através do SIESA, um protótipo desenvolvido pela equipe de Manutenção de Controle de Processo de Aciaria da CST Arcelor Brasil.
This paper has the objective to present the use of an Artificial Intelligence tool – the specialist systems – on the identification of anomalies on equipments and on the productive process using SIESA, a prototype developed by the Steelmaking Plant’s Process Control Maintenance team from CST Arcelor Brasil.
Palavras-chave
Sistemas especialistas; Diagnóstico; Manutenção preditiva; PIMS.
Specialist systems; Diagnose; Predictive maintenance, PIMS.
Como citar
Junior, Sergio Gregório Hermesmeyer;
Nunes, Ronivaldo José;
Reis, Iérocles Alvim.
SIESA – SISTEMA ESPECIALISTA DA ACIARIA
,
p. 1762-1769.
In: 62º Congresso anual da ABM,
Vitória,
2007.
ISSN: 2594-5327
, DOI 10.5151/2594-5327-0192
