ISSN 2594-357X
48° Seminário de Redução de Minérios e Matérias-primas — vol. 48, num.48 (2018)
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Resumo
Assim como muitas empresas, a Companhia Siderúrgica Nacional (CSN) investiu em capacidade e precisa reduzir custos para enfrentar a lenta recuperação da economia brasileira. Este artigo apresenta uma ferramenta computacional desenvolvida para apoiar decisões de Engenharia e reduzir os riscos da empresa: o modelo do Pátio de Matérias Primas que simula as operações de recebimento, armazenagem e distribuição de insumos para abastecer a Redução. Esse modelo é capaz de prever o desempenho operacional diante cenários futuros e planejar os investimentos com confiabilidade para eliminar restrições e alcançar metas estratégicas.
As other companies, Companhia Siderúrgica Nacional (CSN) invested in capacity and needs to reduce costs to face the slow recovery of the Brazilian economy. This article presents a computational tool developed to support Engineering decisions and reduce company risks: the Raw Materials Yard model that simulates receiving, storing and distributing operations to feed Reduction. This model is able to predict the performance under future scenarios and plan investments with high reliability to eliminate constraints and reach strategic goals.
Palavras-chave
siderurgia; minério; simulação em computador; eventos discretos
steel making; ore; computer simulation; discrete-event
Como citar
Franco, Gustavo Nucci;
Moreira, Francini da Silva;
Nascimento, Danielle Maria do;
Natal, Yelson Duboc do;
Louredo, Reginaldo Cabral;
Ferreira, Diogo Iost.
SIMULAÇÃO EM COMPUTADOR DO PÁTIO DE MATÉRIAS PRIMAS NA USINA PRESIDENTE VARGAS
,
p. 258-269.
In: 48° Seminário de Redução de Minérios e Matérias-primas,
São Paulo,
2018.
ISSN: 2594-357X
, DOI 10.5151/2594-357X-31827
