ISSN 2594-5335
8º Seminário de Automação de Processos — vol. 8, num.8 (2004)
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Resumo
O sistema a ser apresentado tem como objetivo predizer o comportamento térmico e detectar a presença de bolhas de ar e possíveis vazamentos responsáveis pela má formação da casca em processos de lingotamento contínuo. A solução proporciona uma maior eficiência na produção possibilitando um controle preditivo. A má formação da casca é causada pela presença de bolhas de ar e um resfriamento insuficiente do material liquefeito. Tais situações podem ser visualizadas através de alterações bruscas de temperatura próximas ao molde. Um Sistema Inteligente, baseado em Redes Neurais Artificiais é capaz de predizer o comportamento da temperatura a partir de variáveis do processo e reconhecer padrões de comportamento que caracterizam as falhas citadas anteriormente. O sistema é projetado a partir de exemplos de situações anteriores e torna-se uma ferramenta de auxílio para o controle do processo de lingotamento contínuo. O sistema foi construído e testado a partir de um conjunto de amostras de temperatura gerado a partir de informações estatísticas do processo e que pode ser aproximado, com relativa fidelidade, de um sistema real. Os resultados obtidos mostraram-se muito eficientes. O sistema de predição foi capaz de antecipar em até cinco instantes de tempo o valor de temperatura com um erro muito baixo e o detector foi capaz de reconhecer todas as ocorrências de falhas. Deseja-se, como próximo passo, realizar testes com amostras reais de temperatura.
O sistema a ser apresentado tem como objetivo predizer o comportamento térmico e detectar a presença de bolhas de ar e possíveis vazamentos responsáveis pela má formação da casca em processos de lingotamento contínuo. A solução proporciona uma maior eficiência na produção possibilitando um controle preditivo. A má formação da casca é causada pela presença de bolhas de ar e um resfriamento insuficiente do material liquefeito. Tais situações podem ser visualizadas através de alterações bruscas de temperatura próximas ao molde. Um Sistema Inteligente, baseado em Redes Neurais Artificiais é capaz de predizer o comportamento da temperatura a partir de variáveis do processo e reconhecer padrões de comportamento que caracterizam as falhas citadas anteriormente. O sistema é projetado a partir de exemplos de situações anteriores e torna-se uma ferramenta de auxílio para o controle do processo de lingotamento contínuo. O sistema foi construído e testado a partir de um conjunto de amostras de temperatura gerado a partir de informações estatísticas do processo e que pode ser aproximado, com relativa fidelidade, de um sistema real. Os resultados obtidos mostraram-se muito eficientes. O sistema de predição foi capaz de antecipar em até cinco instantes de tempo o valor de temperatura com um erro muito baixo e o detector foi capaz de reconhecer todas as ocorrências de falhas. Deseja-se, como próximo passo, realizar testes com amostras reais de temperatura.
Palavras-chave
Lingotamento contínuo, Redes neurais artificiais.
Lingotamento contínuo, Redes neurais artificiais.
Como citar
Carvalho, Daniel Henrique Dominguete;
Medeiros, Talles Henrique de;
Fortuna, Ricardo.
SISTEMA DE DETECÇÃO DE FALHAS NA FORMAÇÃO DA CASCA EM PROCESSOS DE LINGOTAMENTO CONTÍNUO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
,
p. 229-237.
In: 8º Seminário de Automação de Processos,
Belo Horizonte,
2004.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2594-5335-0024
