SISTEMA DE DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE DEFEITOS DE SUPERFÍCIE DE TIRAS DO LTQ DA CST: CST’S HSM AUTOMATIC SURFACE INSPECTION SYSTEM

O sistema de detecção e classificação automática de defeitos é uma ferramenta que possibilita a inspeção “on line” de 100% da superfície das tiras laminadas a quente. No trabalho são apresentadas as características do equipamento, os procedimentos para ajuste do classificador de defeitos e a sua aplicação no controle de processo do laminador da CST. O sistema detecta e classifica contrastes de imagens na superfície das tiras durante o processo de laminação, através de câmeras posicionadas na saída do trem acabador (face superior) e no final da mesa de resfriamento (face inferior). A classificação do defeito é feita pela comparação com as características de imagens previamente selecionadas. O sucesso do sistema automático de inspeção de superfície depende fundamentalmente de um correto processo contínuo de aprendizagem. O sistema automático de detecção e classificação de defeitos vem sendo utilizado como uma ferramenta importante no controle de qualidade de processo do LTQ da CST, principalmente na detecção e classificação de defeitos que precisam de uma tomada de decisão rápida tais como, marca de cilindros de trabalho, arranhões, carepa por falha de descarepação, dentre outros. O índice de acerto atual de detecção e classificação de defeitos está em 88,5% e tende a melhorar com o processo contínuo de aprendizagem.

The automatic strip defect detection and classification has the purpose of allowing on line inspection in 100% of hot strips surface. In this paper are going to be presented equipment characteristics, the use of system in process control and the defects classify procedures. The successful of this system depend on a continuous learning process. This automatic system has being used by CST as an important tool in process quality control, mainly in a periodic defects that must an immediate action to correct the problem, e.g. work roll marks, scratches, scale, etc. The level of reliability is now around 88,5% and trends to increase as far as a continuous learning process takes place.

Palavras-chave

qualidade de superfície, inspeção de tiras, bobinas a quente.

strip quality surface, strip inspection, hot coils.

Como citar

Júnior, Sergio de Oliveira Lima; Bellon, Júlio Cezar; Martinelli, Fernando José; Pinto, Carlos André de Almeida; Dantas, Wagner Schafer. SISTEMA DE DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE DEFEITOS DE SUPERFÍCIE DE TIRAS DO LTQ DA CST , p. 710-719. In: 41º Seminário de Laminação, Processos e Produtos Laminados Revestidos, Joinville - SC, 2004.
ISSN: 2594-5297 , DOI 10.5151/2594-5297-0072