ISSN 2594-5335
25° Seminário de Automação e TI — vol. 25, num.25 (2023)
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Resumo
Em qualquer processo industrial moderno, um dos maiores desafios enfrentados é o da manutenção de uma base de dados consolidada para que esta seja a principal fonte para as análises e tomadas de decisão. Diferentes processos e ações das pessoas envolvidas concorrem para que sejam criadas versões dos fatos industriais: indicadores, constantes adotadas e mesmo dados do processo podem diferir entre áreas ou ainda entre turnos na mesma área. O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de uma visão única integrada de toda a cadeia de custódia da bauxita, desde as frentes de lavra até o desaguamento para a Alunorte para garantir confiabilidade e pronta disponibilidade dos dados industriais de diferentes origens a todos que precisam e disponibilizar informações de produção e qualidade dos batches e lotes de produção ao longo de todas as etapas do ciclo de produção da cadeia da bauxita. Além disso, com base na disponibilidade obtida para a informação, foram automatizados relatórios e dashboards que demandavam longas parcelas de tempo para serem construídos, deixando livre tempo valioso para análise e tomada assertiva de decisão. O trabalho desenvolvido neste projeto prepara o terreno para futuros avanços em análises mais complexas, como soluções de machine learning, que vão permitir previsões de qualidade e ações corretivas antecipadas.
In any modern industrial process, one of the biggest challenges faced is maintaining a consolidated database so that it can be the main source for analysis and decision-making. Different processes and actions of those involved contribute to the creation of different versions of industrial facts: indicators, adopted constants, and even process data may differ between areas or even between shifts in the same area. The objective of this work was to develop a unique integrated view of the entire bauxite custody chain, from mining fronts to dewatering for Alunorte, to ensure reliability and fast availability of industrial data from different sources for those who need it, and to provide production and quality information for batches and production lots throughout all stages of the bauxite production cycle. Additionally, based on the availability obtained for the information, reports, and dashboards that used to take long periods to build were automated, freeing up valuable time for analysis and assertive decision-making. The work developed in this project lays the groundwork for future advances in more complex analyses, such as machine learning solutions, which will allow for quality predictions and early corrective actions.
Palavras-chave
Automação Industrial; Transformação Digital; PIMS; Mineração de Bauxita; Otimização de Processos
Industrial Automation; Digital Transformation; PIMS; Bauxite Mining; Process Optimization
Como citar
Cruz, Rafael Rosado;
Costa, Pedro Henrique Moura.
SISTEMA INTEGRADO DA CADEIA DE CUSTóDIA DE BAUXITA
,
p. 319-332.
In: 25° Seminário de Automação e TI,
São Paulo,
2023.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2594-5335-39811
