Título

UM MODELO DE PREVISÃO DE DEMANDA DE CURTO E LONGO PRAZO - EXEMPLO DOS PRODUTOS SIDERÚRGICOS LONGOS COMUNS.

A SALES FORECASTING MODEL FOR SHORT AND LONG TERM – EXAMPLE FOR THE STEEL LONG PRODUCTS.

Autoria

Gazzola, Luiz Bigonha

DOI

10.5151/2594-360X-0012

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Resumo

Este trabalho apresenta um modelo inovador de previsão de demanda no curto e longo prazos, extremamente útil tanto no planejamento estratégico e de capacidades da empresa quanto no gerenciamento logístico. Como exemplo mostramos o modelo de curto prazo aplicado aos vergalhões com estimativa da sua precisão, e, também, um modelo de previsão da demanda de longos comuns até 2010, desenvolvido junto a Belgo Mineira. O modelo de curto prazo se baseia nas propriedades das séries temporais, ao mesmo tempo em que leva em conta a contribuição do modelo causal aplicado à demanda de longo prazo. Entretanto, o aspecto original deste modelo de curto prazo é interagir com o gerente de vendas captando sua percepção do mercado e compondo sua estimativa com a do próprio modelo, numa proporção continuamente reavaliada em função do desempenho do gerente no acerto das previsões. O modelo de longo prazo é causal, mas com uma abordagem estocástica utilizando uma simulação de Monte Carlo para determinação do intervalo de confiança. No caso do vergalhão de aço, apesar de o ruído da série ser bem elevado, chegou-se a um erro de 7,7% MAPE (média percentual do erro absoluto), sem a exclusão dos dados anômalos. Este resultado foi o melhor comparado com outras técnicas de previsão, inclusive um modelo de redes neurais e poderá ser ainda melhorado dependendo da interação com o gerente. O melhor modelo de longo prazo para longos comuns atingiu uma correlação de 98% que permite às empresas do setor ter uma maior segurança quanto à natureza e intensidade dos investimentos a fazer.

 

This paper presents an innovative sales forecasting model for short and long term, extremely useful both to the strategic planning and capacity planning as to the logistic Management. As an example, we show the short term model applied do the steel rebars Brazilian market, including the precision estimates as well as a long term forecasting model applied to the steel long products up to the year 2010, in partnership with Belgo Mineira. The short term model is based on the properties of time series at the same time taking into account the contribution of the causal model developed for the long term situations. However, the most innovative feature of this short term model is its ability to interact with the sales manager capturing his market perception allowing a weighted average between the two estimates, in a proportion continually reevaluated according to the Sales manager performance in doing correct forecasts. The long term model is causal, but with a probabilistic approach using Monte Carlo simulations to estimate the confidence interval. As to the steel rebars, in spite of the high “noise” level, we could arrive at 7,7% error measured as MAPE, anomalous data not excluded. This was the best result compared to other forecasting methodologies, including a neural network model, and can even be improved further depending on a proper interaction with the manager. As to the long term model applied to the steel long products, the best regression reached 98% using GDP as independent variable, allowing the companies to risk less when deciding on the nature and intensity of investments to be made.

Palavras-chave

logística – planejamento - vendas

logistics – planning - forecasting