UMA ABORDAGEM PARA ANÁLISE DE CORROSÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM MACHINE LEARNING: AN APPROACH TO CORROSION ANALYSIS USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWROKS IN MACHINE LEARNING

Prando, Ben-Hur

doi:10.5151/2594-5335-40260

Anais do Seminário de Automação & TI

ISSN 2594-5335

25° Seminário de Automação e TI — vol. 25, num.25 (2023)

Título

UMA ABORDAGEM PARA ANÁLISE DE CORROSÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM MACHINE LEARNING

AN APPROACH TO CORROSION ANALYSIS USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWROKS IN MACHINE LEARNING

Autoria

10.5151/2594-5335-40260

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Resumo

Neste trabalho foi modelado um programa em Machine Learning com Redes Neurais Convolucionais utilizando Filtros Morfológicos num dataset público para classificação de Corrosão. Foram testados 5 Redes Convolucionais e 4 tipos de Filtros Morfológicos diferentes, além do teste sem o filtro para efeito de comparação. Os resultados mostraram uma ligeira melhora na acurácia do teste utilizando os filtros morfológicos.

In this work, a Machine Learning with Convolutional Neural Networks using Morphological Filters was modeled in a public dataset for Corrosion. 5 differents Convolutional Neural Network was tested and also 4 kind of Morphological Filters, in additional the test withouy any filter to compare. The results show a small improvement using morphological filters

Palavras-chave

Transferência de aprendizado; Treinamento; Classificação, Superfície

Transfer learning, Training, Classification, Surface

Como citar

Prando, Ben-Hur. UMA ABORDAGEM PARA ANÁLISE DE CORROSÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM MACHINE LEARNING , p. 359-372. In: 25° Seminário de Automação e TI, São Paulo, 2023.
ISSN: 2594-5335 , DOI 10.5151/2594-5335-40260