UMA ABORDAGEM PARA ANÁLISE DE CORROSÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM MACHINE LEARNING: AN APPROACH TO CORROSION ANALYSIS USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWROKS IN MACHINE LEARNING

Prando, Ben-Hur

doi:10.5151/2594-5335-40260

Anais do Seminário de Automação & TI

ISSN 2594-5335

25° Seminário de Automação e TI — vol. 25, num.25 (2023)

Título

UMA ABORDAGEM PARA ANÁLISE DE CORROSÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM MACHINE LEARNING

AN APPROACH TO CORROSION ANALYSIS USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWROKS IN MACHINE LEARNING

Autoria

10.5151/2594-5335-40260

Downloads

Baixar Artigo 29 Downloads

Resumo

Neste trabalho foi modelado um programa em Machine Learning com Redes Neurais Convolucionais utilizando Filtros Morfológicos num dataset público para classificação de Corrosão. Foram testados 5 Redes Convolucionais e 4 tipos de Filtros Morfológicos diferentes, além do teste sem o filtro para efeito de comparação. Os resultados mostraram uma ligeira melhora na acurácia do teste utilizando os filtros morfológicos.

In this work, a Machine Learning with Convolutional Neural Networks using Morphological Filters was modeled in a public dataset for Corrosion. 5 differents Convolutional Neural Network was tested and also 4 kind of Morphological Filters, in additional the test withouy any filter to compare. The results show a small improvement using morphological filters

Palavras-chave

Transferência de aprendizado; Treinamento; Classificação, Superfície

Transfer learning, Training, Classification, Surface

Como citar

Prando, Ben-Hur. UMA ABORDAGEM PARA ANÁLISE DE CORROSÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS EM MACHINE LEARNING , p. 359-372. In: 25° Seminário de Automação e TI, São Paulo, 2023.
ISSN: 2594-5335 , DOI 10.5151/2594-5335-40260