ISSN 2594-5335
26º Seminário de Automação e TI — vol. 26, num.26 (2024)
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Resumo
ESTE ESTUDO ABORDA A OTIMIZAçãO DO CONSUMO DE GáS NATURAL EM UM CONTEXTO INDUSTRIAL SIDERúRGICO, COM FOCO NA PRODUçãO DE TUBOS DE AçO. ATRAVéS DA IMPLEMENTAçãO DE UM MODELO ANALíTICO, DESENVOLVIDO PELA EQUIPE DE CIêNCIA DE DADOS, EM COLABORAçãO COM A áREA DE ENERGIA E UTILIDADES, BUSCA-SE ALCANçAR UM PLANEJAMENTO MAIS EFICIENTE E REDUZIR CUSTOS ASSOCIADOS A ESTIMATIVAS IMPRECISAS DO CONSUMO DE GáS RECORRENTE DO PROCESSO PRODUTIVO. OS RESULTADOS DEMONSTRAM QUE O MODELO é CAPAZ DE PROPORCIONAR UMA MELHORIA SIGNIFICATIVA NA PRECISãO DO PLANEJAMENTO DESTE CONSUMO, CONTRIBUINDO PARA A SUSTENTABILIDADE OPERACIONAL, FINANCEIRA E AMBIENTAL DA EMPRESA.
THIS STUDY ADDRESSES THE OPTIMIZATION OF NATURAL GAS CONSUMPTION IN A STEEL INDUSTRY CONTEXT, FOCUSING ON THE PRODUCTION OF STEEL PIPES. THROUGH THE IMPLEMENTATION OF AN ANALYTICAL MODEL DEVELOPED BY THE DATA SCIENCE TEAM, IN COLLABORATION WITH THE ENERGY AND UTILITIES AREA, THE AIM IS TO ACHIEVE MORE EFFICIENT PLANNING AND REDUCE COSTS ASSOCIATED WITH IMPRECISE ESTIMATES OF THE RECURRING GAS CONSUMPTION IN THE PRODUCTION PROCESS. THE RESULTS DEMONSTRATE THAT THE MODEL CAN PROVIDE A SIGNIFICANT IMPROVEMENT IN THE ACCURACY OF THIS CONSUMPTION PLANNING, CONTRIBUTING TO THE OPERATIONAL, FINANCIAL, AND ENVIRONMENTAL SUSTAINABILITY OF THE COMPANY.
Palavras-chave
Modelo preditivo; Automação Industrial; Gás Natural; Planejamento.
Predictive Model; Industrial Automation; Natural Gas; Planning.
Como citar
FONSECA, GABRIEL AUGUSTO DA;
SOUZA, MARCELLA STEPHANIA CAFÉ DE;
RAMBALDI, GUILHERME AZEVEDO DE OLIVEIRA;
MACHADO, ELIAS VICTOR DE JESUS CARDOSO;
VAZ, FABRICIO DE ASSIS;
FALEIRO, ROSIANE MARY REZENDE;
MESQUITA, BRUNO MILAGRES.
USO DA CIÊNCIA DE DADOS VISANDO A OTIMIZAÇÃO DO CONSUMO DE GÁS NATURAL EM SIDERÚRGICAS
,
p. 280-287.
In: 26º Seminário de Automação e TI,
São Paulo, Brasil,
2024.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2594-5335-40970
