ISSN 2594-5335
22° Seminário de Automação e TI — vol. 22, num.22 (2018)
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Resumo
O monitoramento contínuo de variáveis discretas e analógicas localizados nas locomotivas sempre foi um alvo de interesse da equipe de manutenção das oficinas de transporte da ArcelorMittal Tubarão. Mesmo com a evolução na instrumentação dos veículos, as limitações de armazenamento nos supervisórios embarcados ainda era um fator limitante, levando em consideração a quantidade de variáveis envolvidas no processo. Além disto, com uma malha ferroviária de extensão superior a 70 km, a conectividade para um monitoramento online também se torna um desafio. Com a evolução dos frameworks para Internet das Coisas, associados a soluções em nuvem, protocolos de alta resiliência e melhora significativa na comunicação de dados móveis, possibilitou o desenvolvimento de um projeto piloto utilizando tecnologias IoT (Internet of Things) e Cloud, promovendo o monitoramento contínuo das variáveis de processo nas locomotivas da usina de forma integrada ao sistema de monitoramento de variáveis de processo (PIMS) presente na planta.
The continuous monitoring of discrete and analogue variables located in the locomotives has always been a target of interest for the maintenance staff of the ArcelorMittal Tubarão transport workshops. Even with the evolution in vehicle instrumentation, storage limitations in embedded supervisors were still a limiting factor, taking into account the amount of variables involved in the process. In addition, with a railway network of more than 70 km, connectivity for online monitoring also becomes a challenge. With the evolution of Internet of Things frameworks, associated to cloud solutions, high resilience protocols and significant improvement in mobile data communication, it has enabled the development of a pilot project using IoT (Internet of Things) and Cloud technologies, promoting monitoring continuous process variables present in the locomotives in an integrated way to the process variables monitoring system (PIMS) present in the plant.
Palavras-chave
Monitoramento; IoT; Cloud; Locomotivas; Comunicação; PIMS
Monitoring; IoT; Cloud; Locomotives; Communication; PIMS
Como citar
Bittencourt, Anderson Ayres;
Ramos, Leandro Rodrigues.
USO DE INTERNET DAS COISAS PARA SUPERVISÃO REMOTA DE LOCOMOTIVAS NA ARCELORMITTAL TUBARÃO
,
p. 193-200.
In: 22° Seminário de Automação e TI,
São Paulo,
2018.
ISSN: 2594-5335
, DOI 10.5151/2237-0234-31807
