Título

MÉTODO DE PREVISÃO E SOLUÇÃO DE PERDAS DE PRODUÇÃO NA OPERAÇÃO DE GREENFIELD SITE

METHOD FOR PREDICTION AND SOLUTION TO PRODUCTION LOSSES IN “GREENFIELD SITE" OPERATION

Autoria

Vieira, Mônica Guimarães; Martins, Marco Aurélio Soares; Gianeli, Plínio Cruz

DOI

10.5151/2594-5327-23671

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Resumo

Ao se projetar uma planta de processamento mineral de maneira convencional não é possível conceber as combinações de todos os fatores que geram impactos na produção. Esses fatores englobam as variabilidades naturais do minério, granulometria, composição química, moabilidade, etc, os rendimentos operacionais dos equipamentos e as estratégias de operação e manutenção. Este trabalho apresenta um método alternativo capaz de representar um grande número de combinações de fatores e prever os resultados ao longo do tempo. A metodologia é baseada na simulação dinâmica da operação utilizando modelos de processo rigorosos, nos quais as operações unitárias são afetadas pela variabilidade de propriedades do minério tais como granulometria e composição química. Além disso, as disponibilidades de equipamentos são geradas através de modelos estatísticos ou conforme uma premissa. Esta metodologia foi aplicada em um complexo mineral com mineroduto, envolvendo rendimentos operacionais diferentes. Inicialmente, foi realizada uma simulação conforme o projeto e foi identificado o déficit de cerca 20% na produção anual de concentrado de minério de ferro. Foram, então, levantados os motivos e tomadas ações corretivas, gerando novos cenários de simulação até que a produção prevista fosse atingida. A identificação precoce dos problemas permitirá um ramp-up de menor duração. As alterações sugeridas nos cenários simulados poderão ser feitas na planta antes do start-up implicado em menor custo.

 

The conventional projects of mineral processing plants do not include the combination of all the factors which have a great impact on production. Those factors include the natural ore variability, size distribution, chemical composition, grindability, etc, the equipment operating performance of the equipments and the control and maintenance strategies. This work presents an alternative method capable of representing a large number of combinations of process factors and predicting their impacts over time. The method is based on dynamic simulation using rigorous process models, in each the unit operations are affected by the ore properties variability, such as size distribution and chemical composition. Moreover, the equipments availability is generated using a premise or statistical models. This method was applied to a mineral processing plant with a pipeline, involving different operating performances. Initially, a simulation was run accordingly to the initial project and identified a loss of approximately 20% in annual iron ore concentration production was identified. Therefore, the causes were determined and corrective actions were taken, so that new simulation scenarios were created until the planned production was reached. The early identification of problems will allow a ramp-up of shorter duration. The suggested changes in simulated scenarios may be made in the plant before the start-up, resulting in lower cost.

Palavras-chave

Simulação dinâmica; Ramp-up;Projetos “Greenfield”.

Dynamic simulation, Ramp-up, “Greenfield” projects.