Anais do Seminário de Laminação, Conformação de Metais e Produtos


ISSN 2594-5297

Título

SISTEMA DE MONITORAMENTO E DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM PLANTAS INDUSTRIAIS

SYSTEM MONITORING AND FAULT DIAGNOSIS IN INDUSTRIAL PLANTS

DOI

10.5151/1983-4764-25681

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Resumo

Atualmente, o processo de globalização tem colocado as indústrias de praticamente todo o mundo, frente à necessidade de trabalharem com altos níveis de produtividade, sendo este, fator determinante de sobrevivência de muitas delas. O conceito de se fazer mais com menos se tornou uma das pautas principais do mundo moderno. Neste contexto, a simples redução da mão-de-obra não necessariamente significa maior produtividade. Se esta não estiver aliada à melhor qualificação profissional desta mão-de-obra e, principalmente, à maior eficiência dos processos industriais, dificilmente será possível se obter a desejada mudança de patamar na produtividade industrial. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo a apresentação de um sistema de suporte às equipes de manutenção e operação, denominado SMDO (Sistema de Monitoramento e Diagnóstico Online), que atua diretamente no prognóstico e diagnóstico de falhas.

 

Currently, the process of globalization has put the worldwide industries front of the necessity of working with high levels of productivity, this being a key determinant of survival of many them. The concept of doing more with less has become one of the main agendas of the modern world. In this context, simply reducing hand labor does not necessarily mean higher productivity. If this is not allied to a better professional qualification of manpower, and especially to the higher efficiency of industrial processes, it is hardly possible to obtain the desired step change in industrial productivity. Thus, this paper aims to present a support system for maintenance and operation teams, called SMDO (System Monitoring and Diagnostics Online), which acts directly on the prognosis and diagnosis of faults.

Palavras-chave

Prognóstico e diagnóstico de falhas; Inteligência computacional

Fault diagnosis and prognosis; Computational intelligence

Como citar

Marlon Rosa de Gouvêa; Rodrigo Otávio Souza de Assis; Luciano Morais Teixeira; Marco Aurélio Silveira; Henrique R. O. Souza; Alexandre Vianna. SISTEMA DE MONITORAMENTO E DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM PLANTAS INDUSTRIAIS , p. 3197-3207. In: 51º Seminário de Laminação - Processos e Produtos Laminados e Revestidos - Internacional, Foz do Iguaçu - Brasil, 2014.
ISSN: 2594-5297 , DOI 10.5151/1983-4764-25681