ISSN 2594-5297
61º Seminário de Laminação, Conformação de Metais e Produtos — Vol. 61 , num. 61 (2026)
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Resumo
O chatter permanece um desafio significativo em laminadores a frio, afetando a qualidade da tira e a produtividade do laminador. Este artigo descreve o aprimoramento sistemático do sistema Genius Condition Monitoring (CM)® em uma Linha de Decapagem e Laminador Tandem a Frio de um cliente, com o objetivo de melhorar a detecção e a mitigação das fontes de chatter. O sistema foi implementado em etapas, partindo de uma configuração básica de monitoramento com coleta de dados até a posterior extensão com a implementação de uma Interface Homem-Máquina (IHM) dedicada de vibração em tempo real e de uma função de Desaceleração Automática (ASD). Novas funcionalidades foram desenvolvidas com base nas experiências obtidas no PLTCM e otimizadas a partir do retorno dos usuários. Entre elas estão uma estratégia de Acoplamento Automático de Cilindros (ARA) baseada no estado de vibração e uma detecção automática da causa raiz do chatter, apoiada por recursos aprimorados de geração de relatórios. A aplicação industrial demonstra que esses desenvolvimentos permitem a identificação mais precoce de problemas mecânicos, como danos em mancais de cilindros de apoio. O artigo apresenta ainda o conceito de uma recomendação de velocidade baseada em vibração como próximo passo rumo a uma gestão proativa de vibrações e ao aumento da produtividade global do laminador.
Chatter remains a significant challenge in cold rolling mills, affecting strip quality and mill productivity. This paper outlines the systematic enhancement of the Genius Condition Monitoring (CM)® system at customer Pickling Line and Tandem Cold (Rolling) Mill with the objective of improving chatter source detection and mitigation. The system was implemented in stages, starting from a basic monitoring setup with data collection up to the subsequent extension with the implementation of a dedicated vibration Live Human Machine Interface (HMI) and an Automatic Slow Down (ASD) function. New functionalities were developed based on the experiences at PLTCM and optimized based on user feedback. They include an Automatic Roll Attachment (ARA) strategy based on the vibration state and an automatic chatter root cause detection supported by enhanced reporting capabilities. Industrial application demonstrates that these developments enable earlier identification of mechanical issues like backup roll bearing damages. The paper further outlines the concept of a vibration‑based speed recommendation as a next step toward proactive vibration management and increasing overall mill productivity.
Palavras-chave
Cold Rolling Mills, Chatter, Condition Monitoring (CM), Genius CM®, Automatic Roll Attachment (ARA)
Cold Rolling Mills, Chatter, Condition Monitoring (CM), Genius CM®, Automatic Roll Attachment (ARA), Automatic Chat-ter Root Cause Detection, Speed Recommendation, Productivity Optimization
Como citar
Richard, Sebastian; Mengel, Christian; Klanke, Stefan; Valdmanis, Ivars; Cota, Helton de Freitas.
Aprimoramento da detecção da causa raiz de chatter e da gestão de vibrações em PLTCM,
p. 241-252.
In: 61º Seminário de Laminação, Conformação de Metais e Produtos,
São Paulo, SP - Brasil,
2026.
ISSN: 2594-5297, DOI 10.5151/2594-5297-43473
