ISSN 3086-2183
3º Seminário de Manutenção e Engenharia de Projetos em Metalurgia e Mineração — Vol. 3 , num. 3 (2026)
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Resumo
A rotina de manutenção da Instrumentação enfrenta alta fragmentação informacional e consumo excessivo de pessoas-hora, pois registros dispersos obrigam a equipe a extrair, cruzar e validar dados manualmente, reduzindo a capacidade analítica. Como solução, propõe-se uma arquitetura de informação analítica baseada em lakehouse, modelagem semântica e dashboards em Business Intelligence, integrando notas técnicas, ordens, planos preventivos, registros de turno, jumpers e paradas numa camada estruturada com atualização diária. Mais do que dashboards, a solução constrói uma camada analítica que transforma dados operacionais dispersos em informações confiáveis e acionáveis, possibilitando análises de backlog, identificação de notas sem ordem vinculada, controle de planos atrasados, correlação por local de instalação, análise de paradas não programadas e empacotamento de atividades. Com isso, espera-se reduzir substancialmente o trabalho manual e a dependência de planilhas, aumentar a governança e a confiabilidade dos dados, melhorar a priorização da carteira e revelar backlog oculto. Além disso, a solução amplia a rastreabilidade para auditoria e análise de causa raiz, fornecendo suporte ágil e padronizado à tomada de decisão pela equipe de planejamento.
The Instrumentation maintenance routine faces high information fragmentation and excessive person-hour consumption, as scattered records force the team to extract, cross-reference, and validate data manually, reducing analytical capacity. As a solution, an analytical information architecture is proposed based on a lakehouse, semantic modeling, and Business Intelligence dashboards, integrating technical notes, orders, preventive plans, shift logs, jumpers, and shutdowns into a structured layer with daily updates. Beyond dashboards, the solution builds an analytical layer that transforms scattered operational data into reliable, actionable information, enabling backlog analysis, identification of unlinked notes, control of overdue plans, correlation by installation location, unplanned shutdown analysis, and activity packaging. Consequently, it is expected to substantially reduce manual work and spreadsheet dependency, increase data governance and reliability, improve portfolio prioritization, and reveal hidden backlog. Furthermore, the solution enhances traceability for auditing and root cause analysis, providing agile and standardized decision-making support for the planning team
Palavras-chave
Gestão de Manutenção, Integração ERP, Planejamento
Maintenance Management, ERP Integration, Planning
Como citar
Anjos, Matheus Batista dos; Fernandes, Julia Mendes; Almeida, Igor Farias de; Bourguignon, Luan de Souza; Vieira, Ana Clara Garcia; Ferreira, Charlie Alves da Silva; Oliveira, Lucas Dias de; Brito, Rafael Damasceno Xavier de.
Arquitetura de informação analítica para gestão à vista e decisão operacional,
p. 453-464.
In: 3º Seminário de Manutenção e Engenharia de Projetos em Metalurgia e Mineração,
São Paulo, SP - Brasil,
2026.
ISSN: 3086-2183, DOI 10.5151/2594-5327-43793
