Título

Definição de fluxo de produtos galvanizados através de inteligência artificial na Unigal usiminas

Defining the flow of galvanized products through artificial intelligence at Unigal usiminas

Autoria

RESENDE, LUCIANO SIMÕES; SOUSA, DHAYVSON LUIS

RESENDE, LUCIANO SIMÕES

Eu sou esse autor

SOUSA, DHAYVSON LUIS

Eu sou esse autor

DOI

10.5151/2594-5335-43386

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Resumo

A análise e definição de fluxo de produtos galvanizados com pendências de qualidade constitui uma atividade crítica para a eficiência operacional da indústria siderúrgica. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um agente de Inteligência Artificial, com o objetivo de automatizar a análise de materiais retidos por ocorrência de temperatura obtida fora do padrão no processo de galvanização por imersão a quente da Unigal Usiminas. A metodologia adotada baseou-se na configuração de um agente inteligente conectado aos sistemas industriais de nível 3 por meio de interfaces de programação de aplicações (APIs) e microsserviços, permitindo a consulta automática de dados de processo, qualidade, rastreabilidade e resultados laboratoriais. O agente realiza a correlação dessas informações com regras de negócio previamente definidas, executando a recomendação de aprovação, reprocesso ou recusa dos materiais. Os resultados obtidos demonstraram a viabilidade técnica da solução, com redução significativa no tempo de análise individual, além de alcançar um alto percentual de assertividade nas decisões de destinação final. A solução contribuiu para a padronização dos critérios de análise, aumento da rastreabilidade e eliminação de gargalos operacionais no processo de liberação de materiais.

The analysis and disposition of galvanized products with quality-related pending issues is a critical activity for the operational efficiency of the steel industry. This work presents the development of an Artificial Intelligence agent aimed at automating the analysis of materials retained due to out-of-specification temperature results during the hot-dip galvanizing process at Unigal Usiminas. The adopted methodology was based on the configuration of an intelligent agent connected to Level 3 industrial systems through Application Programming Interfaces (APIs) and microservices, enabling the automatic retrieval of process, quality, traceability, and laboratory data. The agent correlates this information with previously defined business rules and executes recommendations for product release, reprocessing, or rejection. The results demonstrated the technical feasibility of the solution, achieving a significant reduction in individual analysis time while maintaining a high level of accuracy in final disposition decisions. The solution also contributed to the standardization of analysis criteria, improved traceability, and the elimination of operational bottlenecks in the material release process.

Palavras-chave

Inteligência artificial, Transformação digital, Controle de qualidade, Automação industrial

Artificial intelligence, Digital transformation, Quality control, Industrial automation