Título

JETTA – IMPLANTAÇÃO DE SOFTWARE DE SIMULAÇÃO DE PESAGEM POR EIXO PARA MITIGAÇÃO DE MULTAS E AUMENTO DA SEGURANÇA RODOVIÁRIA

JETTA – IMPLEMENTATION OF AXLE WEIGHT SIMULATION SOFTWARE TO MITIGATE FINES AND INCREASE ROAD SAFETY

Autoria

SILVA, RAQUEL MEDEIROS QUINTELA DA; ALMEIDA, PEDRO PAULO DE; SILVA, MARCUS VINÍCIUS DAMACENA DA

SILVA, RAQUEL MEDEIROS QUINTELA DA

Eu sou esse autor

ALMEIDA, PEDRO PAULO DE

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SILVA, MARCUS VINÍCIUS DAMACENA DA

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DOI

10.5151/2594-360X-41988

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Resumo

O transporte rodoviário de cargas no Brasil enfrenta desafios em segurança viária e controle de peso por eixo. O Projeto Jetta, da Companhia Siderúrgica Nacional (CSN), visa mitigar riscos e multas, além de promover segurança nas estradas, por meio de um software de simulação de pesagem por eixo integrado ao SAP. A solução aplica inteligência artificial, machine learning e análise de dados para otimizar a distribuição de cargas siderúrgicas. A metodologia envolveu Design Thinking, provas de conceito, integração com sistemas corporativos e validação com órgãos reguladores. Desde maio de 2021, o sistema registrou mais de 140.000 viagens com 99,2% de assertividade, reduzindo riscos e elevando a eficiência logística. Os benefícios incluem conformidade legal, redução de custos, fortalecimento da imagem corporativa, segurança viária e melhor qualidade de vida para motoristas. O estudo demonstra que tecnologias emergentes, aliadas a uma abordagem colaborativa e centrada no usuário, podem transformar processos críticos e gerar valor sustentável.

ROAD FREIGHT TRANSPORT IN BRAZIL FACES CHALLENGES IN ROAD SAFETY AND AXLE WEIGHT CONTROL. THE JETTA PROJECT, BY COMPANHIA SIDERúRGICA NACIONAL (CSN), AIMS TO MITIGATE RISKS AND FINES WHILE ENHANCING ROAD SAFETY THROUGH AXLE WEIGHT SIMULATION SOFTWARE INTEGRATED WITH SAP. THE SOLUTION APPLIES ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, AND DATA ANALYSIS TO OPTIMIZE STEEL CARGO DISTRIBUTION. THE METHODOLOGY INCLUDED DESIGN THINKING, PROOF OF CONCEPT, INTEGRATION WITH CORPORATE SYSTEMS, AND VALIDATION WITH REGULATORY BODIES. SINCE MAY 2021, THE SYSTEM HAS RECORDED OVER 140,000 TRIPS WITH 99.2% ACCURACY, REDUCING OPERATIONAL RISKS AND IMPROVING LOGISTICS EFFICIENCY. BENEFITS INCLUDE LEGAL COMPLIANCE, COST REDUCTION, STRONGER CORPORATE IMAGE, IMPROVED ROAD SAFETY, AND BETTER DRIVER QUALITY OF LIFE. THE STUDY SHOWS THAT EMERGING TECHNOLOGIES, COMBINED WITH A COLLABORATIVE AND USER-CENTERED APPROACH, CAN TRANSFORM CRITICAL LOGISTICS PROCESSES AND GENERATE SUSTAINABLE VALUE.

Palavras-chave

Logística Rodoviária, Inteligência Artificial, Gestão de Riscos, Segurança Viária.

Road Logistics, Artificial Intelligence, Risk Management, Road Safety