ISSN 2594-5335
28º Seminário de Automação e TI — Vol. 28 , num. 28 (2026)
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Resumo
A umidade do pellet feed é variável crítica para a pelotização, com impacto na produtividade da filtragem, na permeabilidade do leito do forno e no consumo de gás natural; sua faixa operacional estreita, entre 9% e 13%, torna a medição tecnicamente exigente. Este trabalho apresenta a implantação de uma medição online por espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), conduzida pela metodologia Design for Six Sigma, da definição dos requisitos à validação em campo. Dois patamares de exatidão foram derivados da faixa operacional, correspondentes ao uso como tendência operacional e como variável de controle. O modelo quimiométrico por PLSR, avaliado em validação cega, mostrou-se aderente à referência laboratorial da ABNT NBR ISO 3087 e aos dois patamares definidos.
The moisture content of the pellet feed is a critical variable for pelletizing, affecting filter productivity, kiln bed permeability and natural gas consumption; its narrow operational range, between 9% and 13%, makes measurement technically demanding. This work presents the implementation of online moisture measurement by near-infrared (NIR) spectroscopy, conducted under the Design for Six Sigma methodology, from requirement definition to field validation. Two accuracy levels were derived from the operational range, corresponding to use as an operational trend and as a control variable. The PLSR chemometric model, assessed by blind validation, proved consistent with the laboratory reference (ABNT NBR ISO 3087) and with both levels, providing a basis for evolution toward advanced process control.
Palavras-chave
Espectroscopia NIR, Umidade, Pellet feed, Filtragem
NIR spectroscopy, Moisture, Pellet feed, Filtration
Como citar
Tozato, Bruno Sepulchro; Leal, Leonardo Barbosa; Silva, Marco Antonio Pereira; Anjos, Matheus Batista dos; Neiva, Matheus Teixeira; Cypriano, Michel da Conceicao; Junior, Valter Bourguignon Da Silva.
Medição online de umidade de pellet feed por espectroscopia no infravermelho próximo em planta de filtragem de minério de ferro,
p. 216-227.
In: 28º Seminário de Automação e TI,
São Paulo, SP - Brasil,
2026.
ISSN: 2594-5335, DOI 10.5151/2594-5335-43514
