ISSN 2594-5335
27º Seminário de Automação e TI — Vol. 27, Num. 27 (2025)
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Resumo
Este trabalho tem como objetivo apresentar um algoritmo de otimização voltado à formação de corridas na aciaria de uma indústria siderúrgica. O objetivo do algoritmo é minimizar, de forma lexicográfica, três aspectos cruciais no processo de produção: o volume livre gerado, o atraso nas demandas e a quantidade de aços co-programáveis. O desempenho do algoritmo foi validado por meio de testes realizados com dados reais provenientes de uma indústria siderúrgica, demonstrando sua eficácia na melhoria da eficiência operacional e na redução de custos. Os resultados mostram que, na média, 12,35% do volume total é de volume livre, quando consideramos o cenário com a possibilidade de co-programação, além de que o volume de demandas adiantadas chega a 1,43% na média.
THIS STUDY AIMS TO PRESENT AN OPTIMIZATION ALGORITHM FOCUSED ON HEAT SCHEDULING IN THE STEELMAKING SHOP OF A STEEL PLANT. THE OBJECTIVE OF THE ALGORITHM IS TO LEXICOGRAPHICALLY MINIMIZE THREE CRITICAL ASPECTS OF THE PRODUCTION PROCESS: THE AMOUNT OF UNUSED VOLUME, DEMAND DELAYS, AND THE NUMBER OF CO-SCHEDULED STEEL GRADES. THE ALGORITHM’S PERFORMANCE WAS VALIDATED THROUGH TESTS USING REAL DATA FROM A STEEL PLANT, DEMONSTRATING ITS EFFECTIVENESS IN IMPROVING OPERATIONAL EFFICIENCY AND REDUCING COSTS. THE RESULTS SHOW THAT, ON AVERAGE, 12.35% OF THE TOTAL VOLUME CORRESPONDS TO UNUSED VOLUME WHEN CONSIDERING THE SCENARIO WITH CO-SCHEDULING, AND THE VOLUME OF EARLY DEMANDS REACHES AN AVERAGE OF 1.43%.
Palavras-chave
Indústria Siderúrgica, Formação de Corridas, Otimização, Problema da Mochila
Steel Industry, Race Formation, Optimization, Knapsack Problem
Como citar
Santos, Paulo; Fonseca, Rodrigo; Lisboa, Adriano; Medeiros, Rafael; Mendonça, Matheus; Silva, Gustavo; Vieira, Douglas; Santos, Wilian; Carvalho, Fabrício; Notini, Luiz; Pires, Milton; Alvares, Bruno; Breder, Bruno.
OTIMIZAÇÃO DA FORMAÇÃO DE CORRIDAS DE PLACAS EM UMA INDÚSTRIA SIDERÚRGICA,
p. 222-232.
In: 27º Seminário de Automação e TI,
São Paulo, Brasil,
2025.
ISSN: 2594-5335, DOI 10.5151/2594-5335-42200
