ISSN 2594-360X
43º Seminário de Logística, Suprimentos e PCP — Vol. 43 , num. 43 (2026)
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Resumo
Tradicionalmente, o método de recuperação empregado pelos recuperadores tem sido guiado por metas de taxa de produção ou pela necessidade de homogeneização do material. No entanto, o advento de tecnologias avançadas de monitoramento de qualidade, em especial o Quality Prevision System (QPS), transformou essa abordagem. O QPS possibilita o mapeamento preciso da qualidade dos estoques de minério e permite simulações de cenários de recuperação total ou parcial. Essa capacidade fornece previsões sobre a qualidade do material recuperado e ajuda a identificar tipos de minério com menor variabilidade, o que é crucial para desenvolver estratégias operacionais mais eficientes e direcionadas. Ao integrar o QPS ao processo de planejamento de recuperação, os operadores podem passar de uma tomada de decisão reativa para uma abordagem proativa. O sistema apoia a seleção de caminhos de recuperação ideais que minimizam flutuações de qualidade e riscos operacionais. Sua implementação no pátio de estocagem trouxe benefícios tangíveis: maiores taxas de recuperação, menos manobras operacionais e menor desgaste mecânico dos equipamentos. Esses resultados não apenas aumentam a confiabilidade do processo de recuperação, mas também contribuem para a eficiência geral da logística e das operações de manuseio de materiais. Além disso, a redução do estresse nos equipamentos e da complexidade das manobras se traduz em menores custos de manutenção e maior vida útil dos ativos. A metodologia promove uma abordagem mais sustentável e orientada por dados para a gestão de minérios, alinhando o desempenho operacional com metas estratégicas de qualidade. Em resumo, a integração do planejamento de recuperação baseado em qualidade representa um avanço significativo na logística de mineração, oferecendo um modelo mais inteligente e resiliente para a recuperação de minério com maior precisão e eficiência.
Traditionally, the recovery method employed by reclaimers has been guided by production rate targets or the need for material homogenization. However, the advent of advanced quality monitoring technologies, particularly the Quality Prevision System (QPS)—has transformed this approach. QPS enables precise mapping of ore stockpile quality and allows for simulations of both full and partial recovery scenarios. This capability provides predictive insights into the quality of recovered material and helps identify ore types with lower variability, which is crucial for developing more efficient and targeted operational strategies. By integrating QPS into the recovery planning process, operators can shift from reactive to proactive decision-making. The system supports the selection of optimal recovery paths that minimize quality fluctuations and operational risks. Its implementation at the benches yard has yielded tangible benefits: improved recovery rates, fewer operational maneuvers, and reduced mechanical wear on equipment. These outcomes not only enhance the reliability of the recovery process but also contribute to the overall efficiency of logistics and material handling operations. Moreover, the reduction in equipment stress and maneuver complexity translates into lower maintenance costs and extended asset lifespan. The methodology promotes a more sustainable and data-driven approach to ore management, aligning operational performance with strategic quality goals. In summary, the integration of quality-based recovery planning marks a significant advancement in mining logistics, offering a smarter, more resilient framework for reclaiming ore with greater precision and efficiency.
Palavras-chave
Método de recuperação, Qualidade do minério, Taxa operacional, Previsibilidade da variabilidade
Recovery method, Ore Quality, Operational rate, Variability predictability
Como citar
Lemos, André Martins; Santos, Thiago Carvalho; Goes, Frederico Quintiliano Guimaraes; Oliveira, Guilherme Pereira de; Boechat, Fernando Oliveira; Andrade, Pedro Barbosa de; Junior, Jarbas Amorim; Flegler, Izabely; Pinto, Fabricio da Costa; Brito, Hermando.
Otimização da recuperação de minério com estratégias de recuperação baseadas em qualidade,
p. 108-117.
In: 43º Seminário de Logística, Suprimentos e PCP,
São Paulo, SP - Brasil,
2026.
ISSN: 2594-360X, DOI 10.5151/2594-360X-43353
