ISSN 2594-5335
28º Seminário de Automação e TI — Vol. 28 , num. 28 (2026)
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Resumo
Os aços inoxidáveis AISI 302 são utilizados em uma ampla gama de aplicações e possuem, entre suas propriedades mecânicas, o módulo de elasticidade, que é considerado em diversos projetos. O módulo de elasticidade pode ser calculado por diferentes técnicas, desde métodos destrutivos e não destrutivos até métodos computacionais que podem reduzir os custos associados à obtenção dessa propriedade mecânica dos aços inoxidáveis AISI 302. Para suprir a lacuna de pesquisa relacionada ao cálculo do módulo de elasticidade desses aços, este trabalho tem como objetivo utilizar dados do aço inoxidável AISI 302 para realizar a modelagem de seu módulo de elasticidade por meio de equações da literatura e de redes neurais artificiais, avaliadas estatisticamente e posteriormente validadas com base em princípios físicos, indicando um modelo capaz de predizer eficientemente o módulo de elasticidade estimado do aço inoxidável AISI 302.
AISI 302 stainless steels are used in a wide range of applications and possess, among their mechanical properties, the elastic modulus, which is considered in various projects. The elastic modulus can be calculated using different techniques, from destructive and non-destructive methods to computational methods that can reduce the costs associated with acquiring this mechanical property of AISI 302 stainless steels. To address the research gap related to calculating the elastic modulus of these steels, this work aims to use data from AISI 302 stainless steel to perform modeling using equations from the literature and artificial neural networks of its elastic modulus, evaluated statistically and subsequently physics-informed validated, indicating a model capable of efficiently predicting the estimated elastic modulus of AISI 302 stainless steel.
Palavras-chave
Módulo de elasticidade, Aço inoxidável AISI 302, Modelagem e avaliação estatística, Redução de custo
Elastic modulus, AISI 302 stainless steel, Modeling and Statistical Evaluation, Cost reduction
Como citar
Anjos, Patrick Queiroz dos; Monteiro, Denilson Santos; Diniz, Rafael Lemos.
Predição aprimorada do módulo de elasticidade do aço inoxidável AISI 302 usando redes neurais artificiais,
p. 139-148.
In: 28º Seminário de Automação e TI,
São Paulo, SP - Brasil,
2026.
ISSN: 2594-5335, DOI 10.5151/2594-5335-43340
