ISSN 2594-5327
72º Congresso Anual da ABM — Vol. 72, Num. 72 (2017)
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Resumo
Este trabalho tem como objetivo mostrar a plataforma de integração de dados de inspeção preditiva e sensitiva desenvolvida na ArcelorMittal Tubarão para controle da condição dos ativos, com foco em ganho de produtividade, confiabilidade, e de eficácia das avaliações. O trabalho se constitui no desenvolvimento um sistema informatizado que integre e disponibilize dados em uma plataforma única, a partir de dados migrados dos diversos sistemas específicos já existentes na ArcelorMittal Tubarão, como é o caso do sistema de controle de vibrações, lubrificantes, termografia, grandezas elétricas, além dos dados de inspeção sensitiva. O sistema visa integrar os dados dos ativos das unidades operacionais da ArcelorMittal Tubarão que tenham variáveis de controle, possibilitando a correlação entre estas variáveis de condição e também com as variáveis de processo. A integração dos dados auxilia as equipes de manutenção na detecção imediata e direta das condições operacionais dos ativos, bem como permite avaliar antecipadamente a sua probabilidade de falhas. O sistema também permite construir uma base de dados consistente, que será um pilar importante para desenvolvimento de sistema de auxílio na tomada de decisão.
This work aims to show the data integration platform of predictive and sensitive inspection developed at ArcelorMittal Tubarão to control the condition of the assets, focusing on productivity gain, reliability, and evaluation effectiveness. The work consists in the development of a computerized system that integrates and makes available data on a single platform, from data migrated from the various specific systems already existing in ArcelorMittal Tubarão, such as the vibration control system, lubricants, thermography, magnitudes Electrical, in addition to sensitive inspection data. The system aims to integrate the data of the assets of the ArcelorMittal Tubarão operating units that have control variables, allowing the correlation between these condition variables and also the process variables. Data integration assists maintenance teams in the immediate and direct detection of asset operating conditions, as well as enables them to evaluate their probability of failure in advance. The system also allows the construction of a consistent database, which will be an important pillar for the development of a decision support system.
Palavras-chave
Produtividade, manutenção Preditiva, Análise de Dados
Productivity, Predictive Maintenance, Data Analysis
Como citar
Gagno Junior, Antonio Carlos Aguiar; Santos, Alexandre Vellozo dos; Pires, Jorge.
SISTEMA DE INSPEÇÃO INTEGRADA PARA CONTROLE DOS ATIVOS NA ARCELORMITTAL TUBARÃO ,
p. 789-797.
In: 72º Congresso Anual da ABM,
São Paulo,
2017.
ISSN: 2594-5327, DOI 10.5151/1516-392X-30325
