ISSN 2594-357X
25º Seminário de Mineração — Vol. 25 , num. 25 (2026)
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Resumo
O artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema especialista para dimensionamento de frota no planejamento de mina de longo prazo, buscando maior eficiência e confiabilidade. Tradicionalmente, esse processo é realizado por planilhas, exigindo grande esforço manual e não contemplando incertezas operacionais, como variações na disponibilidade física dos equipamentos. A solução proposta integra Python e Excel, automatizando cálculos e permitindo ajustes estratégicos por meio de retroalimentação. O modelo simula a operação dos ativos considerando parâmetros como vida útil, horímetro, distância média de transporte e massas movimentadas, gerando relatórios compatíveis com os padrões internos da empresa. Os resultados demonstraram redução de até 96% no tempo necessário para construir cenários completos, além de possibilitar análises mais profundas e flexíveis. Outro benefício observado foi o aumento da vida útil dos equipamentos e a redução potencial de aquisições por reposição. A ferramenta também permite avaliar múltiplos cenários estratégicos, tornando as decisões mais robustas e alinhadas às diferentes fases do projeto. Conclui-se que a solução é inovadora e eficiente, recomendando-se sua evolução com técnicas avançadas de otimização e integração aos softwares de planejamento de mina.
The article introduces the development of an expert system for fleet sizing in long-term mine planning, aiming to improve efficiency and reliability. Traditionally, this process relies on spreadsheets, requiring significant manual effort and failing to address operational uncertainties such as variations in equipment availability. The proposed solution integrates Python and Excel, automating calculations and enabling strategic adjustments through feedback mechanisms. The model simulates equipment operations considering parameters such as lifespan, operating hours, average haul distance, and material movement, generating reports aligned with company standards. Results showed up to a 96% reduction in the time required to build complete scenarios, allowing for deeper and more flexible analyses. Additional benefits included extended equipment lifespan and potential reduction in replacement acquisitions. The tool also supports the evaluation of multiple strategic scenarios, making decisions more robust and adaptable to different project phases. The study concludes that the solution is both innovative and efficient, recommending further development with advanced optimization techniques and integration into mine planning software.
Palavras-chave
Dimensionamento de frota, Planejamento de mina de longo prazo, Sistemas especialistas
Fleet sizing, Long-term mine planning, Expert systems
Como citar
Baeta, Eduardo Antônio Silva; Mota, Kethellen Feltran da; Silva, Thiago Lucas da; Almeida, Arthur Gonçalves; Emerich, Douglas; Zavaglia, Guilherme.
Sistema especialista aplicado no dimensionamento de frota de longo prazo* Lucas da Silva campos,
p. 539-546.
In: 25º Seminário de Mineração,
São Paulo, SP - Brasil,
2026.
ISSN: 2594-357X, DOI 10.5151/2594-357X-43839
