ISSN 2594-5297
24º Simpósio de Laminação — Vol. 24, Num. 24 (1987)
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Resumo
As simulações de processos industriais de laminação em escala labo ratorial são um importante instrumento de pesquisa, na medida que podem possibilitar a previsão das caracteristicas de um determinado material, tanto no que se refere ao seu aspecto microestrutural, quanto ao seu desempenho como produto final. O presente trabalho aborda a simulação de laminação controlada de chapas grossas, através da utilização de um laminador laboratorial. Foi empregado um aço microligado com Nb, industrialmente utilizado na produção de chapas para tubos de grau API - X 52. Foram estuda dos três esquemas de red~ção, sendo avaliados também os efeitos de variações nas temperaturas de processamento. 0s resultados apresentaram boa concordância com aqueles possíveis de serem obtidos em escala industrial, sendo indicadas também dirg trizes para a otimização do processo de simulação.
As simulações de processos industriais de laminação em escala labo ratorial são um importante instrumento de pesquisa, na medida que podem possibilitar a previsão das caracteristicas de um determinado material, tanto no que se refere ao seu aspecto microestrutural, quanto ao seu desempenho como produto final. O presente trabalho aborda a simulação de laminação controlada de chapas grossas, através da utilização de um laminador laboratorial. Foi empregado um aço microligado com Nb, industrialmente utilizado na produção de chapas para tubos de grau API - X 52. Foram estuda dos três esquemas de red~ção, sendo avaliados também os efeitos de variações nas temperaturas de processamento. 0s resultados apresentaram boa concordância com aqueles possíveis de serem obtidos em escala industrial, sendo indicadas também dirg trizes para a otimização do processo de simulação.
Como citar
Márcio Silveira e Silva, Júlio; Antônio das Neves Marques Barbosa, Ronaldo.
Técnicas de Simulação de Laminação Controlada em Escala Laboratorial,
p. 203-218.
In: 24º Simpósio de Laminação,
São Paulo, Brasil,
1987.
ISSN: 2594-5297, DOI 10.5151/2594-5297-LA21325
