ISSN 2594-360X
43º Seminário de Logística, Suprimentos e PCP — Vol. 43 , num. 43 (2026)
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Resumo
A gestão de estoque de sucata metálica representa desafio operacional relevante para usinas siderúrgicas devido às dificuldades na determinação volumétrica e mássica dos materiais armazenados em pátios. Este trabalho apresenta a implantação de metodologia de inventário baseada em aerotopografia por drone, integrada aos sistemas ERP industriais, visando aumentar a confiabilidade do estoque físico e otimizar o planejamento de compras de sucata. A metodologia consistiu na obtenção de dados experimentais de densidade aparente em pilhas de sucata de obsolescência tipo pacote, utilizando drone DJI Air 2S com software DroneDeploy. Foram empilhadas e segregadas 18 cargas e realizadas 7 medições aerotopográficas, permitindo a determinação progressiva da densidade aparente. Os resultados demonstraram estabilização da densidade entre 0,47 t/m³ e 0,55 t/m³, com redução do desvio de inventário para valores inferiores a 2% e do tempo de apuração de 8 dias úteis para o mesmo dia. Definida a faixa de densidade confiável, foi possível gerar relatórios de estoque integrados com os principais sistemas industriais. A medição confiável e a integração digital possibilitaram melhoria no controle operacional, redução do capital imobilizado em estoque e assertividade no planejamento de suprimentos. O método demonstrou elevada aplicabilidade industrial e potencial de replicação em outros pátios de matérias-primas siderúrgicas.
Metal scrap inventory management represents a significant operational challenge for steel plants due to the difficulties associated with determining the volume and mass of materials stored in scrap yards. This work presents the implementation of a drone-based aerotopographic inventory methodology integrated with industrial ERP systems, aiming to improve physical inventory reliability and optimize scrap purchasing planning. The methodology consisted of obtaining experimental bulk density data from package scrap stockpiles using a DJI Air 2S drone and DroneDeploy software. A total of 18 segregated loads were stacked and monitored, while seven aerotopographic surveys were performed, enabling the progressive determination of bulk density. The results demonstrated density stabilization between 0.47 t/m³ and 0.55 t/m³, reducing inventory deviations to values below 2% and decreasing inventory reporting time from eight business days to same-day availability. Once a reliable density range was established, inventory reports could be generated and integrated with the main industrial information systems. The combination of reliable measurements and digital integration improved operational control, reduced working capital tied up in inventory, and increased accuracy in supply planning. The proposed method demonstrated high industrial applicability and strong potential for replication in other steelmaking raw material storage yards.
Palavras-chave
Sucata metálica Pacote, Drone, Densidade aparente, Gestão de estoque
Metal scrap package, Drone, Bulk density, Inventory management
Como citar
Magalhães, Júlio César Machado de; Rocha, Hermano Evangelista da; Silva, Carlos Diego dos Santos da; Aráujo, Wagner Mesquita de; Sousa, Taynara Oliveira.
Transformação Digital na Gestão de Pátios: Aplicação de Tecnologia Drone para Medição Inteligente de Estoques de Sucata,
p. 350-359.
In: 43º Seminário de Logística, Suprimentos e PCP,
São Paulo, SP - Brasil,
2026.
ISSN: 2594-360X, DOI 10.5151/2594-360X-43855
