ISSN 2594-3626
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Resumo
Muitos dos problemas práticos de planejamento e operação de sistemas de distribuição de energia elétrica podem ser agrupados em uma grande classe de problemas denominados problemas de configuração de redes. Esta classe de problemas apresenta como característica marcante perdas técnicas capazes de superar limites aceitáveis, causando quedas de tensão nas barras e sobrecarga dos equipamentos elétricos conectados à elas, devido à grande circulação de energia reativa. A solução para esse grave problema vivido pelas concessionárias de energia elétrica e também pelo meio industrial geralmente consiste em solucionar o problema de localização de capacitores em sistemas de distribuição, tendo como objetivo minimizar as perdas de energia e melhorar os perfis de tensão, levando em conta os custos dos capacitores, da instalação e manutenção. A metodologia proposta faz abordagem deste problema utilizando algoritmos genéticos, avaliando a melhor localização e o tamanho dos bancos de capacitores a serem alocados em uma rede de distribuição de energia radial. A metodologia de solução proposta é estudada com base em um sistema radial de 69 barras, apresentando a solução técnica e econômica de melhor aplicação.
Many practical problems related to planning and operation of electrical distribution systems can be joined in a big group named Grid Configuration Problems. This group has a special characteristic, their technical losses exceed acceptable limits, causing voltage drops e overloads in electrical equipment’s supplied, due reactive energy flow. The solution for this problem consists to locate capacitors in distribution systems. The goal is to minimize losses and to improve profiles voltages, considering installation and maintenance. This paper propose a methodology to solve Grid Configuration Problems using Genetic Algorithms, evaluating the best localization and banks capacitors size to be allocated in a radial distribution grid. The methodology proposed and described in the paper studies a radial system of 69 bars, identifying the most economical and technical solution.
Palavras-chave
Sistemas de distribuição; Algoritmos genéticos; Perdas em distribuição
Distribution systems; Genetic algorithms; Distribution losses.
Como citar
Fortes, Márcio Zamboti;
Júnior, Hélio de Paiva Amorim;
Machado, Thiago Guimarães.
ALOCAÇÃO ÓTIMA DE CAPACITORES PARA REDUÇÃO DE PERDAS EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS
,
p. 1-11.
In: 27º Seminário de Balanços Energéticos Globais e Utilidades e 21º Produtores e Consumidores de Gases Industriais,
Porto Alegre,
2006.
ISSN: 2594-3626
, DOI 10.5151/2594-3626-0001
